Российский офлайн-ритейл вступил в фазу «революции торгового зала»: совместное исследование РАЭРР и «Нильсен», основанное на мнениях экспертов розницы, показывает, что смартфон, кассы самообслуживания и искусственный интеллект уже переопределяют роль магазина. Он становится многофункциональной цифровой платформой и не конкурирует с онлайн-каналами, а интегрируется в экосистему потребления. Какие технологии вскоре будут новым массовым стандартом после КСО и электронных ценников? Какие функции будут выполнять физические точки, и как эволюционирует их бизнес-модель? Основные выводы исследования – в этой статье.
Какое изобретение сильнее всего изменило розничную торговлю в XXI веке?
Другие важные изобретения: что еще изменило отрасль?
Технологические прорывы в организации торгового пространства
Какие устаревшие технологии по-прежнему тормозят развитие офлайн-ритейла?
Какие технологии уже стали базовым стандартом современного магазина, а какие только на подходе?
Уровень внедрения ключевых ритейл-технологий в России: что уже работает, а что остается на периферии?
Ключевые технологии, которые находятся в стадии активного развития и внедрения в торговых залах:
Общий уровень и степень использования ИИ в российском ритейле
В каких форматах технологии дают максимальный эффект
Технологии клиентского опыта: для каких форматов они критически важны
Какие российские торговые технологии имеют потенциал на международном рынке?
Как изменится роль торгового зала через 10 лет?
Как изменится роль человека в торговом зале с развитием автоматизации?
Базовая цифровая инфраструктура сформирована, что дальше?
Примеры технологический трансформации в проектах российских ритейлеров
Фото: zin4enko/Shutterstock/Fotodom
Какое изобретение сильнее всего изменило розничную торговлю в XXI веке?
Экспертное сообщество сходится во мнении, что смартфон стал самым значимым изобретением XXI века для розничной торговли. Его роль выходит за рамки личного устройства, становясь «переключателем эпох»: он выступил катализатором эпохальных изменений, трансформировав поведение потребителей и бизнес-моделей в ритейле.
Смартфон сделал покупателя максимально информированным. Возможность в реальном времени сравнивать цены, читать отзывы, проверять наличие товаров, изучать характеристики и заказывать доставку непосредственно из торгового зала изменила баланс сил. Контроль над выбором и решением о покупке перешел от ритейлера к клиенту.
Он превратил розничную торговлю из канала продаж в сервисную экосистему. Мобильные приложения, цифровые программы лояльности, персонализированные предложения, быстрые способы оплаты и доставка «здесь и сейчас» стали не дополнением, а обязательным стандартом.
Граница между онлайн- и офлайн-форматами фактически исчезла, а омниканальность стала базовым ожиданием покупателя.
Смартфон стал главным каналом коммуникации брендов с аудиторией. Социальные сети, ритейл-медиа, инфлюенс-маркетинг и прямые продажи через контент объединили продвижение и покупку в одном пользовательском сценарии.
Продвижение и покупка соединились в одном экране смартфона: увидел → нажал → купил.
Наконец, смартфон открыл ритейлу доступ к данным принципиально нового уровня. История покупок, геолокация, поведенческие паттерны и реакция на маркетинговые стимулы превратили мобильное устройство в ключ к персонализации и аналитике, без которых современный офлайн-ритейл уже невозможен.
Другие важные изобретения: что еще изменило отрасль?
Кроме смартфона трансформация отрасли стала результатом совокупного влияния сразу нескольких ключевых изобретений. Каждое из них по-своему меняло операционную модель ритейла, ускоряло процессы и формировало новые ожидания покупателей.
Банковская карта сделала оплату мгновенной и бесконтактной, усилила импульсивность покупок и обеспечила прозрачность транзакций, став фундаментом для всех digital-платежей.
Штрих-код и сканеры позволили перейти от хаотичной торговли к сетевым форматам, повысив точность и контроль операций.
POS-системы стали «операционной платформой» магазинов, ускоряя обслуживание, снижая ошибки и давая возможности аналитики и интеграции с мобильными решениями.
Кассы самообслуживания улучшили клиентский опыт, сократили очереди и уменьшили зависимость от персонала.
Интернет обеспечил инфраструктуру для современной модели потребления, без него не было бы ни маркетплейсов, ни мобильной коммерции, ни доставки «за 15 минут».
RFID, QR-коды и смарт-терминалы усиливают контроль, ускоряют процессы и снижают издержки, однако по масштабности внедрения они пока уступают смартфону и банковским картам.
Тем не менее именно смартфон стал катализатором перехода от традиционного магазина к цифровой платформе, где офлайн-пространство интегрировано с мобильными сервисами, аналитикой и логистикой.
Фото: X5
Технологические прорывы в организации торгового пространства
По мнению экспертов рынка, главным технологическим прорывом стали решения на основе самообслуживания.
- Кассы самообслуживания радикально ускорили процесс покупки, сократили очереди, повысили NPS и снизили зависимость от персонала в условиях кадрового дефицита. Это привело к трансформации архитектуры магазинов: кассовый фронт стал компактнее и гибче, появились форматы малых магазинов и зоны «быстрой покупки».
КСО стали самой значимой трансформацией торгового пространства за последние 25 лет.
- Вторым ключевым направлением эксперты называют цифровизацию полочного пространства. Электронные ценники обеспечили мгновенное управление ценами и промо, RFID-метки — прозрачность остатков и контроль OOS, а IoT-сенсоры и умные полки — автоматизацию контроля выкладки и условий хранения.
Эксперты отмечают, что раньше контроль ассортимента и цен был одной из самых трудозатратных задач в магазине. Сейчас же большая часть работ делегирована системам. Дополняют эту систему технологии компьютерного зрения и аналитики поведения покупателей, формируя «магазин, который видит» и позволяет оптимизировать планограммы и ассортимент на основе данных. Часть этих технологий больше характерна для непродуктового ритейла.
Одно из ключевых изменений — стирание границ между офлайном и онлайном.
- Третья фундаментальная трансформация — омниканальность. Магазин перестал быть изолированной точкой продаж и стал частью единой экосистемы.
Что входит в этот тренд:
- точки выдачи интернет-заказов внутри магазина;
-
darkstore-элементы и гибриды «магазин + витрина онлайн-ассортимента»;
-
мобильные приложения с навигацией, рекомендациями и скидками;
-
сценарии Scan&Go, умные корзины и тележки.
Фактически, магазин превратился из места транзакции в платформу взаимодействия с клиентом.
Отдельно эксперты отметили такую трансформацию как цифровизацию покупательского опыта: широкое использование digital-экранов как POS-материалов; медиафасады, звуковые направленные колонки, интерактивные витрины; продвинутый мерчандайзинг и управление импульсной покупкой через дизайн пространства; развитие кафе-зон, пекарен, кулинарий. Магазин стал более визуальным и динамичным для покупателя. Эта цифровизация сделала возможным развитие ритейл-медиа в офлайн-ритейле.
Фото: «Пятёрочка»
Какие устаревшие технологии по-прежнему тормозят развитие офлайн-ритейла?
Несмотря на активную цифровую трансформацию эксперты отмечают: ряд устаревших технологий и процессов по-прежнему тормозит развитие офлайн-ритейла. Проблема носит системный характер, поскольку устаревшие решения встроены в регуляторику, повседневные практики персонала и технические ограничения самих торговых объектов.
-
Наиболее часто эксперты упоминают бумажные ценники, которые стали символом «цифрового прошлого». Они блокируют динамическое ценообразование, создают риски ошибок, требуют значительных трудозатрат и становятся источником конфликтов с покупателями. При этом электронные альтернативы давно доступны, но их внедрение сдерживается стоимостью.
-
Аналогичную роль играет и «бумажная культура» в целом: фискальные чеки, накладные, учетные документы и даже ручные тетради в малом ритейле. Большинство бумажных чеков выбрасывается почти сразу, но обязательность их печати увеличивает издержки и блокирует бесконтактные сценарии покупок.
-
Отдельным барьером эксперты называют традиционные кассы и кассиров как единственную точку оплаты. Из-за очередей и зависимости от персонала они ограничивают форматы магазинов и тормозят развитие Scan&Go и grab&go-моделей. Параллельно сохраняется масштаб ручного труда там, где автоматизация давно технически возможна: пересчет товаров, контроль OOS, заказы в Excel, выкладка без алгоритмов.
-
Серьезным ограничением остается устаревший софт и разрозненная IT-инфраструктура. Старые POS, WMS и CRM не интегрированы между собой, данные фрагментированы, а магазины не подготовлены к внедрению AI, RFID и компьютерного зрения. Дополняют картину пластиковые карты лояльности и устаревшие скидочные механики, не позволяющие выстраивать персонализацию.
Главный вывод экспертов заключается в том, что барьеры инноваций связаны не с нехваткой технологий, а с медленным обновлением базовых процессов; проблема не в технологиях, а в сложности их внедрения в старые процессы и старые здания. Чтобы ритейл мог перейти на новый уровень эффективности, он должен избавиться от «бумажной эпохи», ручных операций и фрагментированных IT-систем, дав место автоматизации, данным и омниканальным сценариям.
Источник: Исследование «Технологии в торговом зале: от кассы к искусственному интеллекту» РАЭРР и «Нильсен».
Какие технологии уже стали базовым стандартом современного магазина — а какие только на подходе?
Результаты экспертного опроса показывают, что технологическая зрелость офлайн-ритейла уже сформировала четкую иерархию решений: от базовых стандартов до технологий будущего с неопределенными сроками массового внедрения.
Источник: Исследование «Технологии в торговом зале: от кассы к искусственному интеллекту» РАЭРР и «Нильсен».
Офлайн-магазин быстро превращается в цифровую платформу, однако массовыми стандартами становятся только те технологии, которые одновременно повышают эффективность, масштабируются и органично встраиваются в существующие процессы.
Фото: X5
Уровень внедрения ключевых ритейл-технологий в России: что уже работает, а что остается на периферии?
Уровень внедрения ключевых ритейл-технологий в России демонстрирует значительные контрасты. Экспертный опрос позволяет четко разделить их на три уровня зрелости: действующие стандарты, решения ближайшего горизонта (1–3 года) и перспективные разработки, но пока без определенных сроков внедрения.
Кассы самообслуживания остаются абсолютным лидером по массовости и зрелости. Эксперты отмечают, что КСО давно вышли за рамки пилотов: они присутствуют почти во всех федеральных и региональных FMCG-сетях, формируют базовую архитектуру магазина. Высокая концентрация оценок в диапазоне 7–10 подтверждает устойчивость модели.
Технологии среднего уровня зрелости включают мобильные Scan&Go, электронные ценники, предиктивную аналитику и цифровые экраны. Scan&Go пока остаются нишевыми, так как используются отдельными сетями и в darkstore-форматах, а массовое внедрение ограничено требованиями к мобильной инфраструктуре и привычками покупателей.
Рынок электронных ценников в России пока находится на начальной стадии из-за высокой стоимости, ограничений инфраструктуры и отсутствия единой стратегии по динамическому ценообразованию.
Предиктивная аналитика применяется в базовой форме, алгоритмы прогнозирования спроса встречаются в крупных сетях, но полноценная AI-аналитика, работающая с миссиями, флоу покупателей и мультифакторной оптимизацией, еще на стадии развития.
Цифровые экраны внедряются точечно, но все более заметно. Технология активно развивается преимущественно в fashion, бытовой технике и ряде FMCG, в том числе за счет снижения стоимости, но массовая реновация магазинов идет медленно, особенно в регионах.
Источник: Befree
Ключевые технологии, которые находятся в стадии активного развития и внедрения в торговых залах:
-
Компьютерное зрение (CV) — контроль выкладки, распознавание товаров и лиц, предотвращение краж, автоматизация инвентаризации.
-
Электронные ценники и цифровые POSM — электронные шелфбаннеры, digital signage, LED/LCD/E-Ink экраны, централизованное управление контентом.
-
Персонализация в реальном времени – рекомендации, гиперперсонализированные оферы, ИИ-аналитика поведения покупателей.
-
Бескассовые и бесконтактные технологии – Scan&Go, автоматическое списание по камерам и датчикам, улучшенные сценарии самообслуживания.
-
Умные тележки и витрины – Smart Carts, интерактивные витрины, умные весы, навигация по залу.
-
Роботизация – роботы-уборщики, инвентаризационные роботы, роботизированные POSM.
-
Ритейл-медиа / управление контентом — расширение медиа инвентаря, централизованные контент-центры, видеоаналитика для таргетинга.
-
Предиктивная аналитика и управление полочным пространством — автоматизация мерчандайзинга, динамическое ценообразование, оптимизация планограмм.
-
RFID и IoT-сенсоры — отслеживание движений, контроль наличия, антифрод.
-
Умное освещение и тепловые карты — улучшение UX и повышение эффективности зала.
-
Омниканальные технологии — интеграция офлайн-зала с онлайн-сервисами, персональные предложения, синхронизация ассортимента в реальном времени.
Российский офлайн-ритейл уже создал базовую цифровую инфраструктуру (КСО, мобильные POS, видеонаблюдение), однако все технологии, требующие перестройки процессов или больших текущих вложений, внедрены фрагментарно.
Перспективные AR-решения для ритейла (экспертные мнения)
-
Виртуальные примерочные: примерка одежды, обуви, аксессуаров; «умные зеркала» в офлайн-магазинах; снижение возвратов и повышение конверсии; популярность в fashion и beauty, частично – в электронике.
-
Визуализация товаров в интерьере: мебель, декор, техника «в реальном пространстве» квартиры; примерка ковров, диванов, планирование дизайна помещения.
-
AR-навигаторы по торговому залу: поиск товара по камере; подсказки, акции, маршрут до нужной полки; контекстные рекомендации на основе корзины.
-
Интерактивные витрины и AR-POSM: витрины, реагирующие на движение; 3D-модели, анимации, бренд-инсталляции; геймификация и вовлечение.
-
AR-каталоги и карточки товара: расширенная информация о товаре; отзывы, состав, инструкции; особенно востребовано в FMCG и электронике.
-
AR для обучения персонала: подсказки по выкладке, стандартам, работе оборудования; особенно актуально для франшиз и крупных сетей.
-
Бескассовые сценарии на базе AR-камеры телефона: сканирование товаров, сбор корзины; элементы дополненной реальности в Scan&Go.
-
Интерактивные шоурумы и виртуальные магазины: VR/AR-магазины с реальным оформлением заказов; гибрид онлайн/оффлайн-опыта.
-
Менее вероятные/скептические направления: использование AR в продуктовой рознице; масштабные VR-форматы; замена персонала AR-ассистентами (скорее хайп, чем тренд).
Фото: Andrey_Popov/Shutterstock/Fotodom
Общий уровень и степень использования ИИ в российском ритейле
Экспертный опрос показывает, что использование искусственного интеллекта в российском офлайн-ритейле носит фрагментарный и точечный характер. Около трети компаний ИИ не применяют вовсе, еще часть ограничивается личным или офисным использованием для подготовки текстов, аналитики и презентаций. В бизнес-процессах ИИ чаще всего задействован в маркетинге, аналитике данных и автоматизации рутинных операций.
Области торгового зала, где ИИ уже приносит наибольшую бизнес-ценность:
-
Логистика и цепочка поставок — самое упоминаемое направление. ИИ приносит здесь понятные финансовые результаты: снижение потерь, точный прогноз спроса, оптимизация уровня запасов, маршрутов и автозаказа.
-
Персонализация предложений в реальном времени — вторая ключевая зона. ИИ помогает формировать релевантные предложения, рекомендации и омниканальный опыт на основе данных о поведении покупателей.
-
Управление контентом — третья по популярности область применения ИИ. Генерация описаний, визуалов, карточек товаров, материалов для полки и коммуникации.
-
Оптимизация выкладки и мерчандайзинг — распознавание товаров на полке, контроль наличия, подсчет метрик, оптимизация планограмм.
-
Предотвращение краж и видеонаблюдение — видеоаналитика, распознавание аномалий, контроль поведения покупателей.
-
В целом ИИ уже присутствует в ритейле, но до масштабной операционной трансформации рынок пока не дошел.
Фото: Retail.ru
Константин Локтев
исполнительный директор «Нильсен»
«ИИ действительно становится новой технологической революцией, проникающей во все сферы нашей жизни. Вполне ожидаемо, что с ним связано множество ожиданий и в ритейле — от откровенно футуристических сценариев, где ИИ следит за наполнением холодильника покупателя и самостоятельно оформляет заказ в магазине, до вполне практичных решений, связанных с использованием ИИ и робототехники для снижения доли ручного труда и издержек. В физическом торговом зале ИИ пока сложно представить в привычном для потребителя виде, тогда как онлайн-чат-бот, который помогает выбрать и заказать, например, муку с высоким содержанием клейковины для приготовления любимой пиццы, уже не звучит как нечто невозможное».
В каких форматах технологии дают максимальный эффект
По оценкам экспертов, операционные технологии дают наибольшую отдачу в форматах с высоким трафиком, большим объемом операций и значительной долей ручного труда. Максимальный эффект достигается в супермаркетах и гипермаркетах, где масштаб позволяет быстро окупать автоматизацию приемки, контроль выкладки, видеоаналитику и ускорение обслуживания при широком ассортименте и большом потоке покупателей.
В магазинах у дома, минимаркетах и дискаунтерах технологии автозаказа, кассы самообслуживания и автоматизация приемки снижают операционные риски в условиях ограниченного штата и частой смены персонала. В форматах с высокой проходимостью — магазинах у дома, алкомаркетах и дарксторах — технологии особенно эффективны за счет минимизации потерь от простоев и ошибок при высокой частоте покупок и малых чеках.
Для премиального ритейла приоритет чаще смещается в сторону автоматизации складских и бэк-процессов, что подчеркивает зависимость эффекта от позиционирования сети.
Технологии клиентского опыта: для каких форматов они критически важны
Эксперты сходятся во мнении, что технологии клиентского опыта и лояльности важны для всех форматов, но степень их критичности различается. Наиболее значимы они для супермаркетов и гипермаркетов, где высокая конкуренция и широкий ассортимент требуют персонализации, релевантных рекомендаций и сервисных сценариев для удержания покупателей.
В магазинах у дома, специализированных и премиальных форматах персонализация усиливает эмоциональную связь с клиентом и напрямую влияет на LTV. В fashion, beauty, электронике и DIY технологии подбора и контентной поддержки становятся ключевым фактором конверсии. В условиях низкой товарной дифференциации именно клиентский опыт становится основным источником конкурентного преимущества.
Какие российские торговые технологии имеют потенциал на международном рынке?
Эксперты называют несколько направлений, в которых российские разработки могут успешно конкурировать с международными, прежде всего благодаря сильным компетенциям в данных, автоматизации и низкой себестоимости внедрения.
Ключевые направления:
-
Big Data, аналитика и AI-решения: платформы для предиктивной аналитики, персонализации, управления ассортиментом, компьютерного зрения для мерчандайзинга и анализа покупательского поведения. Российские алгоритмы ценятся за гибкость, скорость адаптации и умение работать в условиях ограниченных бюджетов — это делает их востребованными в развивающихся странах.
-
Видеоаналитика и компьютерное зрение: решения в области CV экономичнее и проще в интеграции, чем западные аналоги; используются в Азии и Латинской Америке. Это антифрод, контроль выкладки, подсчет трафика, анализ срабатываний в КСО.
-
Логистические и SCM-платформы: российские заменители SAP/Oracle (например, KONKRIT), ориентированные на рынки с ограниченным бюджетом и потребностью в гибких, недорогих системах.
-
Кассовые решения и КСО на собственном ПО: компактные, относительно недорогие и технологичные фронт-офисные решения, потенциально востребованные за рубежом на фоне роста стоимости западных систем.
-
Платежные технологии: QR-оплата и биометрия; QR-платежи в России развиты сильнее, чем в ряде развитых стран, платежная биометрия рассматривается как экспортный продукт.
-
Роботизация и автономная доставка: роверы, беспилотная доставка, роботизированные склады (кейсы «Яндекс Маркета», Wildberries) могут быть востребованы на рынках с меньшей зарегулированностью и дефицитом персонала.
-
ПО для автоматизации маркетинга, контента и IT-инфраструктуры: MDM-системы, мониторинг устройств, управление digital-витринами, создание контента, омниканальные CRM, разработанные в логике импортозамещения.
Источник: «Яндекс Роботикс»
Как изменится роль торгового зала через 10 лет?
Эксперты сходятся во мнении, что через 10 лет торговый зал перестанет быть универсальной точкой продажи и трансформируется в набор разных ролей в зависимости от формата и категории.
-
Для fashion, beauty и электроники магазин станет шоу-румом и пространством опыта, где покупатель знакомится с продуктом, тестирует и получает эмоции, а покупка все чаще совершается онлайн.
-
В продуктовой рознице и FMCG торговый зал будет выполнять функции социального пространства и локального сервиса, дополняя онлайн живым взаимодействием, готовой едой и услугами.
-
Для дискаунтеров и магазинов у дома ключевой ролью станет логистический хаб – сбор заказов, быстрая выдача и доставка.
Многие эксперты подчеркивают, что будущее — это комбинация функций, а доля каждой будет зависеть от категории и стратегии ритейлера:
-
гипермаркеты → социальное пространство + сервисы;
-
дискаунтеры → логистический хаб;
-
fashion → шоу-рум;
-
FMCG → быстрые покупки + услуги + готовая еда.
Итоговый тренд — гибридность: физический магазин станет многофункциональной платформой сервиса, опыта и логистики, адаптированной под миссию покупателя.
«Магазин будет превращаться в многофункциональное пространство, то есть это будет и обязательно всегда точка выдачи, и шоу-рум, и какой-то entertainment, который покупатель может получить в этой точке — все это будет отличное противопоставление маркетплейсам и, наверное, одна из немногих возможностей для розницы – выживать, то есть дать что-то большее, чем низкая цена и удобная логистика – те базисные потребности, которые закрывают маркетплейсы», – говорит Андрей Осокин, директор по маркетингу, член правления «Детский мир».
Как изменится роль человека в торговом зале с развитием автоматизации?
С развитием автоматизации роль человека в торговом зале не исчезнет, но радикально изменится. Рутинные операции, кассы, инвентаризация, контроль выкладки и безопасности все чаще будут выполняться технологиями. Сотрудник перестанет быть оператором процессов и станет носителем экспертизы и сервиса: консультантом, помощником в выборе и решении нестандартных ситуаций.
В премиальных и специализированных форматах возрастет значение персонального сервиса и эмоционального контакта. Одновременно человек сохранит роль контролера автоматизированных систем и гаранта стабильной работы магазина. Персонала станет меньше, но его квалификация и ценность вырастут. Ключевая функция человека — то, что недоступно машинам: эмпатия, доверие и создание качественного клиентского опыта.
«Мы видим, что будущее торгового зала – в гибридной модели, где автоматизация берет на себя стандартные процессы, а человек остается ключевым элементом сложных и осознанных покупок. В категориях телеком-устройств и гаджетов роль консультанта трансформируется в роль навигатора и эксперта, который помогает клиенту выбрать решение под конкретные задачи, а технологии лишь усиливают эту экспертизу, делая сервис быстрее, прозрачнее и удобнее», – комментирует Никита Толпыгин, руководитель департамента «Телеком и гаджеты» компании «М.Видео».
Источник: Исследование «Технологии в торговом зале: от кассы к искусственному интеллекту» РАЭРР и «Нильсен».
Технологические тренды, которые будут определять развитие торгового пространства в ближайшие 5–10 лет
По мнению экспертов, будущее торгового пространства — это сочетание полной автоматизации, глубокой персонализации и гибридного онлайн- и офлайн-опыта.
К ключевым направлениям относятся:
Тотальная автоматизация процессов во всех зонах магазина: автозаполнение полок, распознавание OOS, роботизированная выкладка, автоматизация приемки, роботизация складов.
Компьютерное зрение и видеоаналитика: CV как «глаза» магазина (выявление краж, контроль планограммы, трекинг покупателей, умные полки, автоматическое списание товаров).
Гиперперсонализация и работа с данными: AI-модели предсказывают потребности покупателя, дают персональные предложения в момент нахождения в торговом зале, формируют индивидуальные маршруты и динамические цены.
Омниканальность и превращение магазина в мини-хаб: dark/grey-store зоны, быстрая сборка заказов, Click&Collect, единая идентификация клиента, магазин как инфраструктура последней мили.
Цифровизация полки и коммуникаций: электронные ценники, LED-экраны, интерактивные панели, digital signage, AR-витрины, динамический POS-контент вместо печатных материалов.
AR/VR и расширенный покупательский опыт: виртуальные примерочные, визуализация товаров дома, AR-навигация внутри магазина, обучение персонала через AR, особенно для fashion, мебели, электроники.
Смарт-оборудование и IoT: умные холодильники, датчики движения и температуры, IoT-сети, мобильная торговая мебель для энергоэффективного и управляемого магазина.
Ритейл-медиа как новый рекламный канал: монетизация экранов, персонализированный контент, интеграция данных о покупателях для настройки рекламы в реальном времени.
Роботизация: роботы-уборщики, инвентаризаторы, «умные» тележки, автоматы приготовления еды.
Магазин как гибкий модуль: модульная мебель, меняющаяся планировка, сокращение зоны под сухие товары, увеличение пространства сервиса и готовой еды, адаптация под разные сценарии трафика.
Базовая цифровая инфраструктура сформирована, что дальше?
Проведенное исследование демонстрирует, что офлайн-ритейл вступил в фазу глубокой структурной трансформации, в которой магазин перестает быть исключительно точкой продажи и становится многофункциональной цифровой платформой. Смартфон, кассы самообслуживания, омниканальные сервисы, аналитика данных и автоматизация процессов радикально изменили баланс сил между покупателем и ритейлером, сделав клиента более информированным, мобильным и требовательным к качеству опыта.
Магазин больше не конкурирует с онлайн-каналами, а интегрируется в единую экосистему, выполняя роли шоу-рума, сервисного пространства и логистического узла последней мили.
Экспертные оценки показывают, что базовая цифровая инфраструктура в офлайн-ритейле уже сформирована, однако дальнейший рост эффективности будет определяться скоростью отказа от устаревших бумажных процессов, фрагментированных IT-систем и избыточного ручного труда. Ключевыми драйверами следующего этапа станут ИИ, компьютерное зрение, цифровизация полки, персонализация в реальном времени и развитие ритейл-медиа.
При этом роль человека в магазине не исчезнет, а сместится в сторону сервиса, экспертности и управления автоматизированными системами.
Таким образом, технологическая трансформация офлайн-ритейла — это не внедрение отдельных решений, а переход к новой операционной модели, где магазин работает как адаптивная цифровая среда, встроенная в повседневные сценарии жизни покупателя и логистику города.
Примеры технологический трансформации в проектах российских ритейлеров
«Магнит» тестирует цифрового консультанта в магазинах: в 2025 году ритейлер начал тестировать цифрового консультанта с голосовым общением в крупных магазинах для улучшения обслуживания и снижения нагрузки на сотрудников, виртуальная помощница Анна отвечает на вопросы о товарах, ценниках, потерянных вещах и очередях.
«Магнит» масштабирует инновационный сервис BeautyScan: сервис, разработанный Scanderm, подбирает персональную косметику по фото и предпочтениям клиента, доступен в 2,5 тыс. магазинов сети, повышает средний чек и частоту покупок за счет виртуального тестирования продуктов.
Фото: Love Republic
Love Republic представил коллекцию Evening с лукбуком, полностью сгенерированным искусственным интеллектом: нейросеть создала изображения и рекламную концепцию, погружающую аудиторию в сказочный мир и переосмысленный стиль рококо, демонстрируя потенциал ИИ в креативных задачах.
Фото: Lamoda
ИИ-стилист от Lamoda: в августе 2025 года была запущена beta-версия чат-бота для подбора одежды и аксессуаров по стилю, сезону, поводу и цвету без регистрации; планируется виртуальная примерочная и полноценный онлайн-стилист в приложении с 2026 года.
«Монетка» тестирует пекарни с технологиями искусственного интеллекта: система «Умный пекарь» автоматизирует выпечку, рассчитывает объемы и минимизирует списания с помощью камер и планшета, покупатели могут заказать 39 видов свежей выпечки и кофе через терминал самообслуживания и получить заказ за семь минут.
Технология бесконтактной оплаты «Вжух» для владельцев айфонов от Сбер: платеж через приложение «СберБанк Онлайн» на базе Bluetooth Low Energy без интернета и с бонусами «Спасибо», технология проходит тестирование и планируется к внедрению более чем на 1,2 млн терминалов.
Фото: «Пятерочка»
Экспериментальный (phygital) магазин «Пятерочка» в Москве: сочетает физические и цифровые технологии, использует данные «X5 Клуба» для персонализации, оснащен электронными ценниками, экранами заказа, виртуальным сомелье, зонами кафе и самообслуживания.
Фото: «Магнит косметик»
Флагманский бьюти-стор «Магнит косметик» в обновленной концепции: формат бьюти-кластера для премиум-сегмента с AR-зеркалами, интерактивными зонами и экспертными сервисами, ориентированный на молодую городскую аудиторию.
Источник: «Магнит»
Ultra-convenience магазин «Заряд от Магнита»: компактные точки с акцентом на готовую еду, кофе и быстрые покупки, около 100 магазинов открыты в Москве и области в 2025 году.
Источник: X5 Group
Компактный городской формат магазина «Select Перекресток»: сочетает HoReCa и ритейл, фокус на готовую еду, технологии и персонализацию, до 5000 позиций плюс цифровые сервисы (предзаказ кофе, электронный сомелье, умные весы, мобильное приложение).
Фото: «М.Видео»
Первый обновленный магазин «М.Видео» в Москве (Botanica Mall): новая ритейл-концепция с акцентом на клиентоориентированность, мультисервисность и удобную навигацию, зоны тестирования техники, «М.Кафе», единый центр сервисов.
«Группа Лента» внедряет автоматизированную систему пополнения запасов от Napoleon IT: переход на систему Napoleon AI-Driven Replenishment, первый этап проекта на два года, старт с супермаркетов «Супер Лента», покрытие около 60% потребностей сети.
Retail.ru