Декоративное изображение
Декоративное изображение
Прочее

24


2026 год стал для российского ритейла одним из самых сложных за последние несколько лет. 38% ритейлеров уже сократили число магазинов, ещё 36% полностью отказались от офлайн-формата. Расходы растут, покупательная способность падает, трафик в ТЦ снижается. При этом клиенты становятся всё требовательнее: они хотят быстрых, персонализированных решений.

Многие компании уже внедрили чат-ботов и базовые ИИ-решения — но отток клиентов не снизился, а прибыль не выросла. Почему? Потому что ИИ ради ИИ не работает. Нужны решения, которые дают измеримый бизнес-эффект.

На вебинаре 3iTech разберём реальные кейсы (Лемана Про, Холодильник.ру и другие) и покажем, как ИИ помогает:

  1. Не терять покупателя в огромном ассортименте. Консультант в зале или на линии не может быстро найти товар или сравнить характеристики? AI-ассистент за секунду выдаёт информацию о наличии, цене и аналогах.
  2. Перестать бесить клиентов на доставке. У вашей сети несколько курьерских служб, оператор не знает, в какой системе искать статус, а клиент ждёт и злится? Мы покажем, как это решается.
  3. Обучать продавцов за 15 минут в обед, а не за два дня тренингов. Текучка стажёров — до 30%, выездные обучения дорогие и долгие. Ускорьте адаптацию на 40% и снизьте отток сотрудников.
  4. Узнать, что на самом деле говорят покупатели в зале. Звонки вы контролируете, а разговоры в магазинах — «чёрная дыра». Вы не знаете, где продавцы нарушают скрипты, что посетители говорят про конкурентов. Покажем, как владеть полной картиной всех диалогов.

Кому будет полезно: тем, кто управляет магазинами, доставкой или клиентским сервисом; кто хочет использовать AI для реального возврата денег, а не «для галочки»; кто теряет клиентов и не видит причину.

Участие бесплатное! Всем участникам подарим готовые метрики и чек-листы внедрения ИИ в вашей организации.


Декоративное изображение

Ближайшие события

Интервью

Артем Милосердов, Walmart: «Точность ML-модели – самая переоцененная метрика в ритейле»Артем Милосердов, Walmart: «Точность ML-модели – самая переоцененная метрика в ритейле»

Про внедрение ИИ в крупной рознице, оценку эффективности решений и платформенную дисциплину.

Мы в соцсетях