
Премия (конкурс)
1 224
Компании работают с растущим объёмом данных, сталкиваются с фрагментацией источников и необходимостью быстро превращать данные в действия. Ключевой вызов — выстроить сквозную систему аналитики, которая объединяет данные из разных каналов, обеспечивает корректную интерпретацию и позволяет принимать решения, влияющие на бизнес-результат. Внедрение AI и автоматизации расширяет возможности аналитики, но требует пересмотра подходов и архитектуры данных.
Marketing data analytics 2026 объединяет практиков, которые показывают, как выстраивать эффективную систему работы с данными в маркетинге.
Для кого этот форум
Для директоров по маркетингу, руководителей аналитики, data-специалистов, performance-маркетологов и всех, кто отвечает за принятие решений на основе данных.
Как выстраивать систему аналитики, объединяющую источники данных и поддерживающую бизнес-задачи.
Как интегрировать данные из маркетинговых каналов и обеспечивать корректную оценку эффективности.
Практика применения AI для обработки данных, прогнозирования и оптимизации маркетинга.
Как очищать данные, устранять искажения и повышать достоверность выводов.
Какие показатели отражают реальную эффективность маркетинга и как связать их с финансовыми результатами.
Как использовать данные для сегментации, персонализации и роста LTV.
Как работать с данными с учётом требований законодательства и ограничений.
Ольга Паршина, Metro: «Мы меняем стратегию работы с независимой розницей: дистрибуция и сервис»Metro трансформирует систему работы с франчайзи «Фасоль» и малым бизнесом, чтобы усилить предложение для профессиональных клиентов.





Получайте новости
индустрии ритейла первым!