«Яндекс Маркет» – первый маркетплейс в России, внедривший нейросеть для генерации контента на площадке. Теперь YandexGPT помогает продавцам создавать описание товаров из данных в их карточках. За две недели после запуска новой возможностью воспользовались на площадке более 10 тыс. продавцов, которые сохранили больше 100 тыс. текстов, сгенерированных нейросетью. О том, как описание товара влияет на продажи и зачем маркетплейсам помогать продавцам с его созданием, рассказала Александра Гуняева, руководитель управления контента в «Маркете».
Почему продавцам нужна помощь в создании описания товаров
Контент на маркетплейсе – важная составляющая воронки продаж. Когда потенциальный покупатель выбирает товар из множества предложений, продавцу важно привлечь и удержать его внимание. Подробное описание помогает не только рассказать о преимуществах продукта, но и ответить на самые популярные вопросы покупателей.
Но на маркетплейсах не все карточки содержат описание товаров. Этому есть несколько причин. Во-первых, надо учесть, что продавцы на таких сервисах – это в основном малый бизнес. Они не всегда могут позволить себе расходы на копирайтера.
При этом на площадках колоссальная конкуренция, гонку в которой не выиграть без хорошей подачи товара. Во-вторых, если у продавца большой ассортимент, то работа с контентом отнимает много времени. Даже при наличии файла с подробными характеристиками каждого товара создать привлекательное описание – не самая простая задача.
Фото: Zapp2Photo/shutterstock
Как использовать нейросеть для увеличения продаж – на примерах разных категорий товаров
Когда мы тестировали нейросети в работе с контентом, заметили, что товары с подробным описанием покупатели кладут в корзину чаще, чем те, в карточках которых указаны только основные характеристики. В описание важно включать преимущества перед аналогичными товарами, способы применения – и все это без сложных речевых конструкций и терминов.
В зависимости от категории товаров значение описания для покупателя имеет разную силу. Например, при выборе электроники или бытовой техники люди не всегда хотят разбираться в технических особенностях товара. Им важно узнать, насколько он будет полезен в жизни и удобен в использовании. Например, будет ли экран ноутбука бликовать на солнце или есть ли у пылесоса насадка для очистки ковра от шерсти животных.
А вот в категориях одежды, обуви или текстиля для дома к описанию можно подойти более творчески, чтобы передать тактильные ощущения материала или рассказать про варианты использования в интерьере, которые невозможно показать на одной фотографии или на картинке только самого товара. В тексте можно также посоветовать, с чем лучше сочетать лимонное платье, розовые джинсы или салатовые кеды, – и заинтересовать этими товарами даже тех, кто изначально не планировал покупать вещи таких цветов.
Косметика – еще одна категория, которая в тестах показывает высокую зависимость от качества описания. Как отмечают сами продавцы, покупателям интересно узнать историю бренда, его философию и ценности. Еще важно описать состав продуктов и как те или иные ингредиенты помогают добиться нужных эффектов.
Как работает YandexGPT на «Маркете»
Чтобы создать описание, нейросеть на «Маркете» использует всю информацию, которая есть в карточке товара. Чем больше данных, тем более продающим получится текст, поэтому лучше дать максимум вводных. Работать с нейросетью можно в личном кабинете продавца на «Маркете». Для этого достаточно нажать кнопку «Создать с YaGPT». Продавцы могут отредактировать созданный текст или попросить нейросеть полностью переписать его – и она создаст новый вариант.
Что тоже важно, нейросеть самостоятельно отформатирует и структурирует текст. Поэтому всю дополнительную информацию, которая не поместилась в поля карточки товара, можно добавить в описание в любом виде, и YandexGPT воспользуется этой информацией в описании. Нейросеть также умеет исправлять речевые ошибки и делать из сухих данных живые тексты.
Что будет дальше
Уже сейчас YandexGPT показывает высокую эффективность в создании описаний товаров – 60% сгенерированных нейросетью текстов продавцы сохраняют без изменений. Главная задача для команды «Маркета» – улучшить технологию так, чтобы этот показатель был максимально возможным.
Специалисты «Яндекса» постоянно работают с обратной связью от продавцов – это помогает развивать нейросеть. Например, сейчас YandexGPT позволяет генерировать описание для каждого товара отдельно, но уже скоро появится возможность создавать тексты для всех карточек разом. Это пригодится продавцам, которые работают с большим ассортиментом.
Наконец, карточка товара – это не только описание. Чтобы повысить привлекательность продукта, важно создать цепляющий заголовок, подробно заполнить все строки в блоке с характеристиками. Все это в скором времени на «Маркете» смогут делать нейросети. Следующим шагом новые технологии будут помогать продавцам с картинками и иллюстрациями товаров. Сегодня у «Яндекса» уже есть разработки, которые позволяют тестировать подобные технологии.
Искусственный интеллект на маркетплейсе позволяет продавцам избавиться от рутины и сосредоточиться на бизнес-задачах. Вместо траты десятков часов на генерацию текстов к карточкам товаров и поиска ответственного копирайтера можно сосредоточиться на продвижении, выводе новых позиций на рынок и аналитике. Технологии не стоят на месте и становятся все более доступными. Причем в будущем сервисы научатся персонализировать представления товаров для каждого покупателя, что, безусловно, сыграет на руку бизнесу.
Retail.ru
Читайте также:
«Магнит косметик» увеличил чек на 70% с помощью блогеров
Продажи алкогольной продукции через маркетплейсы: опыт «ВинЛаб»
Ландшафт ИТ-возможностей: как ритейлеру выбрать систему автоматизации
Почему в России закрываются службы доставки и как интернет-магазинам от этого защититься
Бизнес-модель для Дубая: что надо знать, чтобы не прогадать с выходом?
