NeuroCore внедрит ИИ-модуль для сокращения до 1200 часов ручной работы на складе

Компания NeuroCore начала разработку решения на базе видеоаналитики, которое поможет торговым сетям и логистическим центрам точнее проконтролировать процессы отгрузки, сборки и приемки заказов — без дополнительной нагрузки на сотрудников.

Повод для проекта — типовая ситуация, знакомая многим участникам рынка: товар отгружен, а в магазине не сошлось количество товаров, коробок, паллет. Чтобы найти ошибку, сотрудники тратили часы на просмотр видеозаписей с камер — иногда безрезультатно.

При большом объеме и в пиковые сезоны это превращалось в постоянную нагрузку на команду.

Разработка NeuroCore позволит подключиться к уже установленным камерам, сопоставить видео с заданием в системе учета и зафиксировать несоответствия в реальном времени. Система автоматически отметит отклонения, сохранит нужный фрагмент видео и отправит уведомления ответственным сотрудникам.

Решение не будет требовать замены оборудования и сможет быть встроено в существующую ИТ-инфраструктуру. Целевая точность при корректной настройке — около 80%.

Для ритейла это способ сократить затраты на обработку претензий, повысить точность сборки и снизить число возвратов и повторных доставок.

По предварительным расчетам, внедрение сможет сэкономить до 1200 человеко-часов в месяц и более миллиона рублей прямых расходов. Срок окупаемости — около 9 месяцев.

Проект станет частью линейки решений для торговых сетей и распределительных центров, в фокусе которых — автоматизация рутинных процессов и снижение операционных потерь.