Ozon смог сократить перемещение работников между этажами складов на 418 км за смену

Алгоритмы позволили компании Ozon сократить перемещение работников между этажами складов. Математические модели снизили необходимость смены секторов для исполнителей на объектах в 4 раза.

Urban_Reporter/Shutterstock/Fotodom

На сегодняшний день логистическая инфраструктура Ozon включает 55 фулфилмент-центров и около 160 хабов доставки площадью свыше 5 млн кв.м. по полу. Чтобы быстро и эффективно доставлять заказы до покупателей, компания продолжает совершенствовать операции. 

Ежедневно на объектах осуществляется около 55 млн операций с товарами и проходит свыше 23 млн отправлений в логистику. Чтобы точно рассчитать количество работников на смену под потребности логистического центра при выполнении плана производительности, компания применяет алгоритм стаффинга. Он помогает сформировать последовательность подбора товаров для минимизации простоя или перепробегов — времени, затраченного на поиск товаров в разных частях склада.

После внедрения алгоритма Ozon смог оптимизировать процессы на логистических объектах. Так, необходимость в смене секторов для выполнения разных операций на складах снизилась более чем в 4 раза на одну рабочую смену. А количество перемен складских зон, где хранятся товары из разных категорий, сократилось на 92,3%. Число перемен этажей для работников склада снизилось на 95,5%, в результате чего перемещение по этажам пятиэтажного мезонина на крупных логистических объектах сократилось на 418 км.

Как работает математический алгоритм в логистических центрах Ozon

Стаффинг анализирует часовой прогноз для операций на складе — приемки, упаковки, разгрузки и др., и их производительность, а также начало и длительность рабочих смен. Метрики производительности для каждого складского объекта меняются в зависимости от сезонности. Алгоритм составляет цепочку заданий по подбору так, чтобы расстояние между товарами было минимальным — на основе топологии склада и данных по конкретному исполнителю.

«Математические алгоритмы позволяют работникам быть более эффективными и не совершать ненужных действий. В результате качественного выполнения складских операций наши клиенты могут быстрее получать заказы в шаговой доступности — даже в самых отдаленных регионах страны. Мы продолжаем совершенствовать наши модели и сейчас работаем над написанием математического алгоритма для складов с крупногабаритными товарами и распределительных центров. Также мы планируем синхронизировать алгоритм с технологиями дарксторов сервиса доставки Ozon fresh», — рассказала руководитель группы моделирования и оптимизации складских процессов Ozon Анна Дубенюк.

На логистических объектах Ozon также использует математические алгоритмы батчинга, который определяет время и параметры подбора товара, и слоттинга — правила размещения товаров в ячейках мезонина. В первом случае платформа сократила перемещение сотрудников склада на 20–30%, а алгоритм размещения снижает время поиска товара на 7% и уменьшает ошибки при подборе из ячейки до нескольких процентов.

Математические алгоритмы связаны с IT-системой управления складом ( WMS) собственной разработки Ozon Tech. Она включает в себя инвентаризацию, учет поступлений и отгрузок товаров, планирование маршрутов перемещения товаров внутри склада, а также управление автоматизированным оборудованием. В команде разработке Ozon Tech сегодня работает более 8,2 тыс. IT-инженеров, а собственные технологии по автоматизации складов компания разрабатывает в робототехнической лаборатории в Иннополисе, Республики Татарстан.

Ozon fresh запустит сеть мини-складов в Нижнем Новгороде

Ozon fresh запустил новый формат доставки готовой еды

Сервисы «из коробки»: какие встроенные в 1С интеграции экономят ритейлерам время и деньги