Алексей Куроедов, «Сервис Плюс»: «Видеораспознавание меняет экономику магазина, если система правильно встроена в бизнес-процессы»

Источник: «Сервис Плюс»

– В каких процессах магазина экономический эффект от использования технологии проявляется наиболее заметно?

– Сегодня наиболее зрелые сценарии – видеораспознавание на весах, на кассах самообслуживания (КСО) и помощь кассиру на традиционной кассе.

На весах технология меняет привычный сценарий выбора товара. Покупателю не нужно вспоминать PLU-код или искать нужную позицию в длинном каталоге: система сразу предлагает наиболее вероятные варианты. Это особенно важно при покупке нескольких видов фруктов, овощей, выпечки или конфет. Чем меньше усилий требует выбор, тем легче человеку добавить в корзину еще один весовой товар.

На кассах самообслуживания задача сложнее. Система должна одновременно снижать потери и не мешать процессу покупки. Если она реагирует на каждое нестандартное движение и постоянно вызывает ассистента, контроль превращается в тормоз. Хорошее видеораспознавание на КСО работает избирательно: замечает действительно значимые отклонения, но не останавливает покупателя без необходимости.

На традиционной кассе видеораспознавание помогает кассиру быстрее определить товар и сократить количество ошибок при работе с pick-list. Это становится все важнее на фоне кадрового дефицита: опытных кассиров на рынке не хватает, квалификация новых сотрудников неоднородна, а ассортимент меняется быстрее, чем человек успевает его запомнить.

– Как правильно оценивать экономический эффект от внедрения технологии видеораспознавания? Обычно подобные проекты относят либо к ИТ, либо к безопасности.

– В этом и состоит одна из главных ошибок ритейлеров. На самом деле экономический эффект видеораспознавания распределен между несколькими направлениями. Операционный блок получает более устойчивый процесс, коммерческий – более удобный покупательский опыт, служба безопасности – снижение потерь, ИТ – данные о работе оборудования и сценариев, финансовая служба – сокращение издержек.

Поэтому проект нельзя оценивать одной большой цифрой или только в бюджете одного подразделения. Сначала необходимо разложить эффект на отдельные источники, определить исходные показатели и договориться, как измеряется каждый результат.

В проектах «Сервис Плюс» мы начинаем именно с такой «карты эффектов»: не с демонстрации возможностей технологии, а с вопроса, какие бизнес-показатели должны измениться после внедрения видеораспознавания и как торговая сеть сможет это проверить.

Источник: «Сервис Плюс»

– На демонстрационном стенде разные системы нередко показывают схожие результаты. Почему может возникать разница в их эффективности после внедрения в магазинах?

– Потому что модель – лишь небольшая часть промышленной системы.

На стенде можно заранее выбрать товары, настроить освещение и показать несколько удачных распознаваний. В магазине все иначе: меняются поставщики, упаковка, освещение, сезонный ассортимент, положение товара и качество изображения.

Главный ресурс такой системы – данные. Для обучения недостаточно красивых каталожных фотографий. Нужны реальные изображения из магазинов: товары в пакетах и сетках, частичное перекрытие упаковок, а также фото, сделанные на разные устройства и при разном освещении. Особенно ценны случаи, в которых система ошиблась или оказалась недостаточно уверенной.

В «Сервис Плюс» этой работой занимается отдельный специализированный департамент. Команда очищает и размечает изображения, анализирует ошибки, формирует обучающие и тестовые выборки, контролирует качество новых моделей.

Покупатель видит результат за долю секунды. Но за этой скоростью стоят годы накопления данных и ежедневная работа специалистов.

– Какую роль при подборе поставщика играет его опыт в автоматизации розничной торговли?

– Можно хорошо разбираться в компьютерном зрении, но не понимать, как устроены касса, КСО, весы, товарный справочник и информационная инфраструктура крупной сети. Тогда даже сильная модель окажется плохо встроенной в реальный процесс магазина.

«Сервис Плюс» занимается автоматизацией ритейла уже 35 лет и более пяти лет развивает платформу видеораспознавания «СуперМаг Vision».

Сегодня наше решение использует большинство федеральных торговых сетей России, включая X5, «Магнит», «Ленту», «Монетку» и многие другие. Для нас это главное подтверждение качества: не лабораторная точность и не отдельная успешная демонстрация, а промышленная эксплуатация системы в реальных магазинах.

Источник: «Сервис Плюс»

– Почему технология может оказаться особенно полезной для торговых сетей в условиях современного рынка?

– Потому что стандарт уже формируется, но конкурентное преимущество от его внедрения еще сохраняется.

Когда технология появляется у большинства участников рынка, она перестает отличать одну компанию от другой и превращается в обязательный элемент инфраструктуры. Сегодня глубина использования видеораспознавания в разных сетях пока заметно различается. Это создает окно возможностей для дополнительной прибыли.

Речь не только о результатах внутри отдельных операций. Более удобный магазин постепенно меняет покупательское поведение. Человек редко уходит к конкуренту из-за одной технологической функции, но хорошо чувствует совокупное качество обслуживания.

Если посещение одного магазина регулярно требует меньше времени и усилий, покупатель начинает выбирать его чаще и увеличивает долю своих покупок в нем. Так формируется дополнительный поток клиентов – не купленный скидками и не созданный краткосрочной рекламой, а естественным образом перешедший от конкурентов благодаря более удобной организации магазина.

Поэтому видеораспознавание заслуживает отдельного места в стратегической повестке торговой сети. Не как технологическая мода, а как возможность повысить отдачу от уже существующей инфраструктуры, укрепить лояльность покупателей и создать новый источник прибыли.

Полная версия интервью – на сайте компании «Сервис Плюс».

Retail.ru