на новости ритейла
Получайте новости
индустрии ритейла первым!
Тысячи товаров, десятки фильтров и все более сложный выбор: привычная модель beauty
Еще недавно e-commerce развивался по принципу: больше ассортимент, точнее поиск, больше фильтров. Но в бьюти изобилие стало и проблемой — среди тысяч продуктов покупателю все сложнее самостоятельно найти подходящий.
Сегодня на смену классическому поиску приходит диалог с ИИ. Вместо категорий и фильтров пользователь может сформулировать задачу как консультанту: «нужен легкий крем для обезвоженной кожи» или «хочу древесный, но не тяжелый аромат».
Такой ИИ-помощник появился на сайте «Иль де Ботэ». Система анализирует запрос на естественном языке и предлагает наиболее релевантные варианты.
«Клиенты часто говорят, что им сложно сделать выбор среди большого количества продуктов. Мы хотели сократить путь от запроса до конкретной рекомендации», — рассказала директор по электронной коммерции «Иль де Ботэ» Мария Охулкова.
Для beauty персонализация особенно важна: выбор зависит от состояния кожи, состава, текстуры, оттенка, желаемого эффекта, ароматических предпочтений и бюджета. По оценке McKinsey, к 2030 году e-commerce может обеспечивать около трети мировых продаж beauty. По данным NielsenIQ, 49% покупателей уже получали рекомендации косметики от генеративных ИИ-сервисов, а 65% считают персонализированные рекомендации полезными.
Меняется и сам интерфейс интернет-магазина: цепочку «категория — фильтры — карточка — сравнение» сменяет более короткая — «задача — диалог — подборка». Ритейл переходит от цифровой витрины к сервису, способному понимать намерение покупателя. Следующий этап — гиперперсонализация. Интеграция ИИ с программой лояльности, историей покупок и предпочтениями позволит точнее формировать рекомендации.
ИИ не столько заменяет консультанта, сколько переносит персональную консультацию в онлайн. А конкурентным преимуществом становится не только широта ассортимента, но и способность быстро помочь покупателю найти именно свой продукт.

Артем Милосердов, Walmart: «Точность ML-модели – самая переоцененная метрика в ритейле»
Про внедрение ИИ в крупной рознице, оценку эффективности решений и платформенную дисциплину.
