Декоративное изображение
63

Magnit Tech, технологический блок ритейлера «Магнит», совместно с НИУ ВШЭ при поддержке Yandex Cloud и karpov.courses провел хакатон «Машинное обучение для ритейла», в котором приняли участие 370 студентов технических специальностей, объединенных в 111 команд.

Участники хакатона решали реальные задачи Magnit Tech в области машинного обучения и искусственного интеллекта: анализировали данные, обучали модели, проверяли гипотезы и презентовали свои решения. Одним из заданий было разработать решение для прогнозирования продаж, которое позволяло бы учитывать изменение тенденций и сохранять стабильную точность прогноза между переобучениями моделей.

Также участники хакатона разрабатывали модели для более точечного таргетинга рекламных кампаний, чтобы с максимальной эффективностью определить категории, клиентов и сценарии коммуникации.

Хакатон стартовал 21 мая в онлайн-формате, а финал состоялся 24 мая на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ в Москве. Работы участников оценивали эксперты и руководители Magnit Tech и НИУ ВШЭ, а также специалисты в области машинного обучения и аналитики данных.

Общий призовой фонд составил 600 тыс. рублей. Победители и призеры также получили возможность пройти ускоренный отбор на стажировку в Magnit Tech, а лучшие проекты смогут получить дальнейшее развитие внутри компании.

Интервью
Декоративное изображение

Владимир Корчагов, «Аскона»: «Мы не планируем конкурировать ценой с маркетплейсами, а будем давать уникальную экспертизу»

О том, как «Аскона» становится брендом широкого ассортимента товаров для дома и трансформирует розничную сеть.

Новость от компании:

Декоративное изображение
Декоративное изображение