на новости ритейла
Получайте новости
индустрии ритейла первым!
Каждый четвертый россиянин пользуется «умными» функциями при онлайн-покупках
Аналитики «Купера» и медиахолдинг Rambler&Co провели опрос среди более 2 тысяч интернет-пользователей, чтобы узнать, как россияне используют ИИ во время онлайн-покупок. Оказалось, что самые популярные инструменты — показ похожих товаров, поиск товаров по фото и персональные рекомендации. Чаще всего ими пользуются, когда нет четкого понимания, что именно хочется купить.
Zapp2Photo/Shutterstock/Fotodom
Большинство россиян (62%) знакомы с «умными» функциями интернет-магазинов — системой рекомендаций и предложений, автоподбором и прочими. Пользуются ими четверть россиян — 21% время от времени, а 5% — часто. Еще 36% пока что не успели воспользоваться такими функциями, а 38% и вовсе пока что их не замечали.
Востребованные инструменты
Среди самых популярных функций — показ похожих товаров. Часто алгоритмы предлагают альтернативы, среди которых можно найти более подходящий вариант. Ими пользовались 36% опрошенных, знакомых с ИИ-инструментами. На втором месте — поиск товара по фото (25%). Сегодня можно сфотографировать или заскринить понравившийся товар и по изображению найти, где его купить.
Тройку самых востребованных функций замыкают персональные рекомендации товаров (13%) — предложения, основанные на прошлых покупках. Еще 9% использовали предсобранную корзину на базе предыдущих заказов. Эта функция есть в «Купере» — она автоматически собирает товары на основе предыдущих заказов пользователя с помощью ML-модели. Это персонализированный инструмент, который помогает экономить время пользователей на сборе продуктов с 15–20 минут до одной.
Еще 8% пробовали подбор модели или размера на основе предыдущих заказов. 5% опрошенных обращались к умным чат-ботам в службах поддержки, а 4% — к голосовым помощникам для поиска товара.
Популярные сценарии
Чаще всего эти функции применяют, когда до конца не понимают, что именно хочется купить (32%). В таких ситуациях рекомендации могут подсветить ассортимент и подсказать, что подойдет лучше.
Также ИИ-инструменты часто применяют в моменты, когда очень мало времени на выбор (20%) или просто для рутинных покупок (20%) — пополнить запасы продуктов, бытовой химии и средств гигиены. Кроме того, почти каждый пятый (19%) обращается к ИИ-инструментам для решения проблем с заказом или работой сервиса (19%), а 9% — при планировании будущих покупок.
Эффект и доверие
Наибольшая доля опрошенных (37%) считает, что «умные» функции немного сокращают время при поиске товаров. Еще 8% утверждают, что экономия времени выходит существенной. 26% пока что не видят в этом плане заметного эффекта, а 29% признались, что не обращали на это внимания.
Аналогично наибольший процент россиян (37%) в целом доверяет рекомендациям, которые для них формирует ИИ, и еще 3% — следуют им безоговорочно. Однако 28% встречают в них неточности, а 32% пока не сформировали свое мнение насчет доверия умным сервисам.
Самые желанные инструменты
При этом большинство опрошенных с радостью воспользовались бы подборками товаров с лучшим соотношением цены и качества (66%). 18% пригодилась бы помощь с покупками в рамках заданного бюджета, когда он ограничен. 7% хотели бы, чтобы ИИ считал расход любимых товаров и напоминал о необходимости их докупать.
5% готовы пользоваться автоматическим сбором корзины на основе предпочтений и прошлых покупок. И еще по 2% пользовались бы готовым сбором корзины на день, неделю, месяц или под конкретный сценарий — например, прием гостей, отпуск или больничный.
Опрос проводился с 12 по 16 января 2026 года, в нем приняли участие 2067 человек в возрасте от 18 до 60 лет. Среди них — жители Москвы (39%), Санкт-Петербурга (8%), Новосибирска (3%), Екатеринбурга (2%), Нижнего Новгорода (1%), Казани (1%) и других городов России (46%).
40% предпринимателей в регионах РФ используют ИИ в работе
Restore: продажи устройств с искусственным интеллектом выросли на 90% в новогодний период

О fashion-рынке, прибыльных форматах и выходе в онлайн поговорили с владельцами бренда одежды.