«Конкор-Оптика» увеличила выручку на 25%, следуя рекомендациям ИИ

Фото: PeopleImages/Shutterstock/Fotodom

Хочется расти на падающем рынке

Структура компании «Конкор-Оптика» включает медицинский центр и розничную сеть из 20 салонов оптики, работающих по всей Республике Татарстан. Номенклатурная база товаров составляет 63 тыс. SKU, из них активных – 16 тыс. SKU. Процессы сети автоматизированы на платформе «1С:Управление торговлей».

В 2025 году команда компании задалась вопросом, как дальше наращивать выручку в условиях падающего спроса. «Объемы продаж салонов оптики уменьшаются. Меняется покупательская способность населения, растет популярность лазерных операций, трансформируются потребительские предпочтения, – рассказывает Максим Федоров, генеральный директор сети «Конкор-Оптика». – При этом значительную часть покупателей перетягивают маркетплейсы. Но нам тоже хочется развиваться и зарабатывать больше, а значит, надо искать новые решения».

За советом решили обратиться к искусственному интеллекту. Но прежде чем спрашивать ИИ, надо было четко сформулировать цели, к которым стремится компания, и задачи, которые необходимо выполнить.

Фото: Ольга Подрабинник / Retail.ru

Как выбрать подходящую нейросеть

Команда проекта пробовала использовать открытые нейросети DeepSeek, ChatGPT, Grok. Спрашивали эти системы, на что следует обратить внимание для успешного развития в оптическом розничном бизнесе.

По словам Максима Федорова, DeepSeek и Grok на тот момент выдавали нерелевантные ответы, в отличие от ChatGPT, чьи рекомендации по управлению операционными процессами, маркетингу и развитию персонала оказались наиболее рабочими и помогли достичь поставленных целей.

В процессе работы с ИИ команда получила новую оценку ситуации и неожиданные  идеи, вдохновилась на изменения, способные дать максимальный эффект.  «В то время мы еще начали использовать N8N для создания ассистентов, плюс получили рекомендации от ChatGPT, и нам казалось, что теперь мы обгоним всех игроков рынка, – рассказывает Максим Федоров. – У команды была абсолютная уверенность в том, что нам удалось найти ключ для решения всех проблем и достижения поставленных целей. Но все оказалось не так просто, как хотелось».

Фото: «Конкор-Оптика»

Пробовать ИИ-гипотезу на практике

Для решения основных задач, поставленных перед ИИ, – обновить классификацию магазинов и предложить оптимизацию товарной матрицы, – пришлось подготовить огромный пласт информации.

При подготовке данных описали все торговые точки для дифференциации по категориям; указали места выкладки, количество мест и требования к мерчандайзингу. Для эксперимента выбрали часть номенклатуры: женские оправы и солнцезащитные очки. Подготовили выгрузку остатков этих категорий с историей продаж за короткий период. Выполнили обезличивание данных перед загрузкой в ИИ.

Значительно помогло то, что у сети оптик уже были детально проработаны все товарные карточки по каждому SKU, качественно велись база данных клиентов, отчетность и другая документация. Поэтому при загрузке данных в ChatGPT можно было получать качественные рекомендации по каждому магазину.

«До этого у нас были стандартные магазины, оформленные в едином стиле и ориентированные на одну целевую аудиторию покупателей, – поясняет Максим Федоров. – Приняв рекомендации нейросети, выделили два премиальных магазина со средним чеком 120 тыс. рублей, и три дискаунтера, через которые выводим неликвид и дисконт. В ассортименте сделали фокус на сопутствующие позиции – предлагаем к оправам очковые линзы, зарабатывая на них больше, чем на оправах, которые мы можем позволить себе продавать даже в минус. И этот симбиоз внедрений быстро дал результат».

Фото: «Конкор-Оптика»

Обучать и перепроверять с помощью «1С»

Важный инсайт проекта: для получения релевантных рекомендаций от нейросети надо встроить ИИ в операционные процессы компании.

Для решения задачи встраивания ИИ в бизнес-процессы сеть обратилась к компании «1С ПРО Консалтинг», имеющей многолетний опыт в области ИТ-консалтинга, внедрения сложных решений для управления предприятием и разработчика собственных решений на базе «1С».

Интеллектуальный помощник «ПРОсковья» – инструмент для создания ИИ-агентов в «1С» и рекомендательная система, позволяющая анализировать имеющуюся отчетность и предоставлять рекомендации по различным срезам.

Все компоненты системы размещаются внутри защищенного периметра компании. Это обеспечивает сохранность конфиденциальных данных и исключает утечки.

Так, инструмент умеет отвечать на запросы в «1С» на естественном языке, вести поиск по смыслу по всем объектам, в том числе по документам внутри системы, и анализировать нужную информацию.

На первом этапе проекта решение попробовали адаптировать под внутренние процессы «Конкор-Оптики». Примерно месяц потребовался для проведения исследовательских и опытных работ, в том числе для адаптации промптов под внутреннюю отчетность, обучения ассистента работе с информацией – обработке огромной базы данных по частям, и так далее.

В итоге ИИ-ассистент был интегрирован в ИТ-систему компании на базе «1С:Управление торговлей» при минимуме кастомизации, так как при внедрении команда стремилась использовать стандартный функционал.

Результаты ИИ-рекомендаций

Программа понимает человеческие запросы прямо в чате интерфейса, может автоматически подготавливать выборку данных из «1С» и перевод этих данных в нужный формат. По словам Максима Федорова, теперь пользователи говорят с «1С» на одном «не бухгалтерском» языке. При этом человек остался в центре процесса: ИИ обрабатывает подготовленные данные, выдает рекомендации, специалист делает проверку и вручную проводит перемещение товаров в системе «1С».

Кроме помощи в работе с информацией и советов по повышению эффективности ИИ позволяет оптимизировать штат сотрудников. Выгрузкой и составлением отчетов по движению товаров и продажам занимается один менеджер. Для этого не требуется специального образования и навыков программирования.

Такой результат удалось получить не только из-за подключения к ИИ. «Самые главные факторы эффективного использования ИИ – выстроенная культура работы с данными в компании: детально проработанные бизнес-процессы, правильное ведение номенклатуры товаров, автоматизация учета товародвижения и грамотное применение 1С-продуктов, – добавляет Николай Мокрецов, партнер и исполнительный директор компании «1С ПРО Консалтинг». – Именно при таком сочетании факторов новые инструменты на базе ИИ становятся полноценным помощником для анализа отчетов и предоставления профессиональных рекомендаций бизнесу».

Валерия Миронова, Retail.ru