Бизнес отказывается от ИИ: кейсы Uber, Starbucks, Walmart, Pizza Hut и McDonald's

Фото: Collagery/Shutterstock/Fotodom

Недавнее исследование Deloitte, базирующееся на опросах более чем 3200 руководителей компаний и IT-специалистов из 24 стран, показало, что по итогам 2025 года 61% респондентов отказались как минимум от одного проекта, связанного с искусственным интеллектом. Среди наиболее частых причин такого решения: нехватка квалифицированных кадров, недостаточная готовность данных и применение ИИ как чисто технического решения, не имеющего никакого отношения к бизнесу.

Представители бизнеса не очень любят говорить о своих провальных проектах и потерянных инвестициях, но даже с таким дефицитом подробностей сегодня известно не об одном десятке свернутых ИИ-решений. Особенно много их в сфере услуг.

McDonald's столкнулся с ошибками в заказах

Раньше других в искусственном интеллекте разочаровался McDonald's. В 2024 году сеть подвела неутешительные итоги трехлетней работы системы автоматического обслуживания автомобилей с использованием ИИ-агента от IBM. Голосовой бот регулярно ошибался при оформлении заказов, то посыпая мороженое беконом, то упаковывая наггетсы на несколько сотен долларов. Количество ошибок в запросах достигало 20% при целевом показателе в 5%, то есть в четыре раза больше критической отметки. Будучи пионером использования языковых моделей в ресторанном бизнесе, McDonald's решил повременить с новой технологией, публично, однако, не открещиваясь от ИИ-инструментов.

Фото: Elnur/Shutterstock/Fotodom

Uber не смог «прокормить» ИИ-ассистентов

Самая громкая история этого года произошла у калифорнийского агрегатора такси и доставщика еды Uber. В декабре 2025 года компания предоставила доступ к платной нейросети Claude Code 5 тыс. своих инженеров. Внедрение ИИ-ассистентов в технологические процессы Uber возросло до 84–95% уже к февралю, но в апреле стало понятно, что всего за четыре месяца компания израсходовала на нейросеть весь свой годовой бюджет, выделенный на эти задачи.

Операционный директор Uber Эндрю Макдональд публично заявил, что 70% всего кода теперь генерируется искусственным интеллектом, но тут же добавил: «Пока нет связи между расходами на ИИ и улучшением обслуживания клиентов». В итоге компания ввела ежемесячный лимит в 1500 долларов на нейросети для каждого инженера, перейдя на более дешевые модели.

Walmart не рассчитала расходы на ИИ-агента

Крупнейший в мире ритейлер Walmart смог позволить себе разработку собственного ИИ-агента Code Puppy, который помогал сотрудникам во всем – от работы с электронными таблицами до создания презентаций. Первоначально у пользователей было неограниченное количество токенов. Однако летом 2026 года компания ввела лимиты на токены для каждого работника, отвечая на резко возросший спрос на агента, который значительно превысил выделенный на проект бюджет. Акции Walmart упали после этой новости почти на 2%.

Этот кейс особенно примечателен тем, что у Walmart был карт-бланш на свою разработку: все процессы были прозрачными, в отличие от работы с чужими нейросетями, и компания могла полностью рассчитать будущие траты на агента. Но даже с такими возможностями гигант не справился и был вынужден ограничивать собственные наработки.

Фото: Estrada Anton/Shutterstock/Fotodom

Starbucks получил хаос в маркировке товаров

Во второй половине 2025 года Starbucks внедрила систему учета запасов на основе искусственного интеллекта, разработанную стартапом NomadGo, в более чем 11 тыс. кофеен в Северной Америке. Она использовала камеры планшетов и Lidar-датчики для сканирования полок и подсчета запасов. Девять месяцев спустя компания отказалась от этого инструмента.

Выяснилось, что система компьютерного зрения постоянно неправильно подсчитывала и маркировала товары. Разные виды молочных продуктов выглядели на экране камеры одинаково, будь то овсяное или коровье молоко. Исправление этих данных занимало у бариста больше времени, чем ручной подсчет.

Pizza Hut снизила качество доставки

В мае 2026 года крупный франчайзи Pizza Hut Chaac Pizza Northeast, управляющий 111 ресторанами в Нью-Йорке, Нью-Джерси, Мэриленде, Вашингтоне и Пенсильвании, подал иск к головной компании на 100 млн долларов за убытки, понесенные при обязательном подключении к платформе управления доставкой на базе ИИ-агента Dragontail.

До запуска Dragontail более 90% заказов Chaac доставлялись в течение 30 минут, и франчайзи стабильно демонстрировал двузначный рост продаж. Однако после подключения нейроагента в 2024 году качество доставки резко ухудшилось. Дело в том, что система предоставляла водителям DoorDash информацию о работе кухни в режиме реального времени. Вместо того чтобы увозить горячий заказ клиенту, курьеры стали ждать, когда на соседние адреса соберется несколько заказов, тем самым манипулируя доставкой и экономя свое время. В итоге заказы стали систематически остывать и опаздывать, а франчайзи терпел убытки (продажи падали на 9%), которые теперь и предъявил Pizza Hut, настаивающей на интеграции с Dragontail.

Фото: fizkes/Shutterstock/Fotodom

Технологии взамен лояльности

Другая немаловажная проблема искусственного интеллекта – отношение к нему потребителей. А точнее, уже заметная усталость, перерастающая даже в раздражение сгенерированным контентом и нейроуслугами, заменяющими нормальное человеческое общение и коммуникацию.

Лишь 11% американских потребителей, согласно данным Gartner Inc., готовы позволить искусственному интеллекту принимать за них решения о покупках, даже в таких незначительных категориях, как средства личной гигиены и товары для дома. А 62% заявили, что рекомендации ИИ по покупкам – это вообще пустая трата времени. Другой опрос показал, что 81% клиентов предпочли бы подождать от одной до одиннадцати минут, чтобы поговорить с человеком, а не с ИИ-ботом.

Потребители все более прагматичны и чувствительны к вопросам доверия, поскольку процесс покупок становится сложным с когнитивной точки зрения в условиях непрерывных рекомендаций, фрагментированной информационной среды и скептицизма в отношении отзывов, продавцов и контента, генерируемого языковыми моделями.

В то же время еще одно исследование показывает, что 66% потребителей в Великобритании и США уже пробовали или готовы попробовать совершать покупки в интернете с помощью ИИ-помощника типа ChatGPT или собственного инструмента от ритейлера. Однако почти 69% респондентов, получивших плохие рекомендации от ИИ-агентов, отказались от их использования и стали искать другие варианты для автоматизации покупок.

Coresight Research в сотрудничестве с Rezolve AI прогнозирует, что к 2030 году объем розничных продаж, осуществляемых с помощью автономных систем искусственного интеллекта, достигнет 943 млрд долларов. Эта модель «агентной коммерции» заменяет традиционный ручной поиск агентами-покупателями на основе ИИ, которые понимают намерения собеседника, контекст и сценарии использования товаров, обеспечивая точный поиск и уменьшая количество случайных догадок при совершении покупок. Научатся ли языковые модели не раздражать покупателей и угадывать их желания, или у последних выработается резистентность к ИИ – вопрос открытый.

Сергей Рыбачук, Retail.ru