E-commerce, интернет-магазины
Управление отношениями с клиентами. CRM. Программы лояльности
16 июля 2020, 14:00 240 просмотров

Резидент Фонда «Сколково» занял II место на международном конкурсе по прогнозированию

GoodsForecast

Компания GoodsForecast, резидент Фонда «Сколково», заняла второе место на крупнейшем международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition.

Пятый по счету конкурс, в котором приняли участие более 5,5 тысяч команд, проходил на платформе для организации конкурсов по исследованию данных Kaggle со 2 марта по 30 июня 2020 года. Помимо M Open Forecasting Center в организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику. Для соревнования командам предоставлялись реальные данные крупнейшего мирового ритейлера Walmart, которые состояли из примерно 40 тысяч иерархических ежедневных временных рядов, начиная с уровня SKU и заканчивая совокупным спросом в нескольких штатах США. В дополнение к данным о продажах командам были представлены - информация о ценах, промо активности и уровнях запасов. Соревнование состояло из двух треков:  наиболее точная оценка вероятностного распределения прогнозов на данных Walmart, в котором GoodsForecast заняла 2-е место, и точность прогнозов на данных Walmart, где компания вошла в ТОП-10.

Андрей Лисица, генеральный директор компании GoodsForecast: «Мы приняли решение об участии, когда следили за ходом четвертого конкурса. Тогда победителем стал ведущий Data Scientist из компании Uber, использовавший гибрид традиционных подходов и методов машинного обучения.  Мы хотели объективно оценить математические модели собственной разработки, а также насколько хорошо специалисты компании умеют решать задачи бизнеса в области прогнозирования в мировом масштабе. В результате и нам успех принесло именно комбинирование методов машинного обучения и собственного алгоритма, разработанного в нашей компании.»

GoodsForecast (ООО «Гудфокаст») занимается задачами, связанными с прогнозированием спроса, планированием продаж и оптимизацией планирования производства с 2004 года. GoodsForecast разрабатывает и внедряет программное обеспечение, оказывает консалтинговые услуги и решает задачи, связанные с машинным обучением и анализом данных, на рынке Российской Федерации и стран СНГ. Среди клиентов компании - пивоваренная компания «Балтика», корпорация ТЕХНОНИКОЛЬ, группа «Черкизово», сеть супермаркетов «Верный», группа компаний «О’КЕЙ» и другие крупные производственные и торговые предприятия.

Прогнозирование спроса является крайне актуальной задачей для ритейла, потому что с помощью прогнозной аналитики можно понять, сколько товаров заказывать. От этого зависит прибыль компании. Прогнозирование спроса может использоваться для решения разных задач - ценообразование , планирование промоакций и т.д. Одним из ключевых факторов при выборе систем прогнозирования спроса является точность прогноза.

Источник: GoodsForecast
Подписывайтесь на наши новостные рассылки, а также на каналы  Telegram  и  Яндекс.Дзен , чтобы первым быть в курсе главных новостей Retail.ru.
О технологических аспектах разработки рассказывает...
738
Перманентный кризис или постепенное восстановление...
1208
Финансовый директор сети рассказывает о совершенст...
926
Пандемия заставляет менять ассортиментную стратеги...
1999
Как PepsiCo, «Боржоми» и Dentsu Aegis Network Russ...
3262
На 50% сократились административные расходы, а зат...
1355

Компания GoodsForecast, резидент Фонда «Сколково», заняла второе место на крупнейшем международном конкурсе по прогнозированию М5 Forecasting Competition.

Пятый по счету конкурс, в котором приняли участие более 5,5 тысяч команд, проходил на платформе для организации конкурсов по исследованию данных Kaggle со 2 марта по 30 июня 2020 года. Помимо M Open Forecasting Center в организации конкурса принимали участие Google, Uber, Walmart и International Institute of Forecasters, одним из членов экспертного комитета был автор бестселлера «Черный лебедь» Нассим Талеб, который специализируется на изучении влияний случайных и непредсказуемых событий на мировую экономику. Для соревнования командам предоставлялись реальные данные крупнейшего мирового ритейлера Walmart, которые состояли из примерно 40 тысяч иерархических ежедневных временных рядов, начиная с уровня SKU и заканчивая совокупным спросом в нескольких штатах США. В дополнение к данным о продажах командам были представлены - информация о ценах, промо активности и уровнях запасов. Соревнование состояло из двух треков:  наиболее точная оценка вероятностного распределения прогнозов на данных Walmart, в котором GoodsForecast заняла 2-е место, и точность прогнозов на данных Walmart, где компания вошла в ТОП-10.

Андрей Лисица, генеральный директор компании GoodsForecast: «Мы приняли решение об участии, когда следили за ходом четвертого конкурса. Тогда победителем стал ведущий Data Scientist из компании Uber, использовавший гибрид традиционных подходов и методов машинного обучения.  Мы хотели объективно оценить математические модели собственной разработки, а также насколько хорошо специалисты компании умеют решать задачи бизнеса в области прогнозирования в мировом масштабе. В результате и нам успех принесло именно комбинирование методов машинного обучения и собственного алгоритма, разработанного в нашей компании.»

GoodsForecast (ООО «Гудфокаст») занимается задачами, связанными с прогнозированием спроса, планированием продаж и оптимизацией планирования производства с 2004 года. GoodsForecast разрабатывает и внедряет программное обеспечение, оказывает консалтинговые услуги и решает задачи, связанные с машинным обучением и анализом данных, на рынке Российской Федерации и стран СНГ. Среди клиентов компании - пивоваренная компания «Балтика», корпорация ТЕХНОНИКОЛЬ, группа «Черкизово», сеть супермаркетов «Верный», группа компаний «О’КЕЙ» и другие крупные производственные и торговые предприятия.

Прогнозирование спроса является крайне актуальной задачей для ритейла, потому что с помощью прогнозной аналитики можно понять, сколько товаров заказывать. От этого зависит прибыль компании. Прогнозирование спроса может использоваться для решения разных задач - ценообразование , планирование промоакций и т.д. Одним из ключевых факторов при выборе систем прогнозирования спроса является точность прогноза.

Резидент Фонда «Сколково» занял II место на международном конкурсе по прогнозированию
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 243 67
Резидент Фонда «Сколково» занял II место на международном конкурсе по прогнозированию
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 243 67
SITE_NAME https://www.retail.ru
https://www.retail.ru/rbc/pressreleases/retail-ru-rezident-fonda-skolkovo-zanyal-ii-mesto-na-mezhdunarodnom-konkurse-po-prognozirovaniyu/2020-10-27


public-4028a98f6b2d809a016b646957040052