Реклама на retail.ru

Декоративное изображение
Мы в соцсетях
Декоративное изображение
4 419

Поделиться

Хотите повысить свою экспертизу в управлении запасами? Освоить различные методы прогнозирования спроса, оценивать их эффективность и точность? Научиться анализировать ассортимент и оптимизировать страховой запас?

12 апреля Forecast NOW! запускает учебный курс «Практика управления товарными запасами в Excel и специализированном ПО». Приглашаем принять участие.

Программа рассчитана на 3 недели, состоит из 6 онлайн-вебинаров, домашних занятий и итогового тестирования.

Курс создан для специалистов по закупкам и логистике, сотрудников торговых компаний, чья деятельность связана с управлением товарными запасами.

Kurs_april.png

Чему научитесь и что получите в результате обучения:

Научитесь структурировать ассортимент и замерять показатели эффективности, обрабатывать историю продаж и прогнозировать спрос разными методами. Сможете оценить ошибку прогнозирования через стандартное отклонение и экономической эффективности. Поймете, как от уровня сервиса зависит размер запасов и стоит ли оптимизировать страховой запас.

Содержание курса:

Урок 1. Категоризация ассортимента. ABC-анализ (классический и по секущим), XYZ и FMR анализы. Механика. Решаемые задачи. Тонкости проведения. Время: 12 апреля с 12:00 до 13:30 (МСК)

Урок 2. Аналитика в управлении товарными запасами. Ключевые показатели эффективности. Оборачиваемость, уровень сервиса, рентабельность запасов – как их замерить.  Время: 14 апреля с 12:00 до 13:30 (МСК)

Урок 3. Прогнозирование спроса – какие факторы нужно учесть при анализе предыдущих продаж (сезонность, выбросы, маркетинговые акции, дефициты в прошлом и т.д.).  Время: 19 апреля с 13:00 до 14:30 (МСК)

Урок 4. Методы прогнозирования спроса и управления запасом. Классические методы (ARIMA, средние продажи, экспоненциальное сглаживание, метод Хольта – Винтерса и пр.), квантильное прогнозирование, ТОС, вероятностное прогнозирование. Оценка ошибки прогнозирования (по стандартному отклонению и экономическим потерям).  Время: 21 апреля с 12:00 до 13:30 (МСК)

Урок 5. Уровень сервиса. Понятие уровня сервиса и его типы: 1, 2, 3. Как им управлять, как определить фактический уровень.  Время: 26 апреля с 12:00 до 13:30 (МСК)

Урок 6. Работа со страховым запасом. Учет срывов сроков поставки и колебаний спроса. Как уменьшить страховой запас. Распределительный центр и экономия на запасах.  Время: 28 апреля с 12:00 до 13:30 (МСК)

Видеозапись и практическое задание будут доступны сразу после занятия, поэтому вы сможете посмотреть лекцию и выполнить домашнее задание в удобное для вас время. 

Преподаватель: 

spiker.jpgЕвгений Викторов

Руководитель отдела внедрения Forecast NOW!.

Руководил внедрением SCM-системы в 50+ проектах.

Более пяти лет проводит вебинары и обучающие мероприятия.

Спикер и автор курса «Управление товарными запасами с    Forecast NOW!»

 

 

Подробное описание, отзывы и другая информация по ссылке

Об организаторе

Компания – разработчик системы управления запасами Forecast NOW! В компании работает собственный R&D отдел, который занимается научной деятельностью и разработками в области управления запасами.

За плечами компании десятилетний опыт изучения и тестирования различных методик и алгоритмов как в российской, так и в зарубежных практиках. В нашем портфеле более 80 проектов по внедрению системы в торговых компаниях из разных отраслей. Каждый из них мы тщательно анализировали, глубоко погружались в бизнес заказчиков, а лучшие практики использовали в дальнейшей работе. 

 

Интервью
Декоративное изображение

Ирина Яхина, Chaplin dress: «Умение красиво одеваться – важный бизнес-навык, правильный костюм помогает добиваться успеха»

Какая офисная одежда востребована рынком, и как модному стартапу за год удалось открыть пять точек в уникармагах.

Новость от компании:

Декоративное изображение
Декоративное изображение
Retail.ru использует файлы cookie для хранения данных, производит сбор статистики с помощью сервиса Яндекс Метрика.
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами