Обновленный интерфейс «Яндекс Лавки» поможет быстрее найти нужные товары

«Яндекс Лавка» обновила мобильное приложение: впервые на главной странице основным сценарием стала рекомендательная лента товаров. Благодаря ML-моделям покупателям будет проще познакомиться с новинками сервиса и найти в ассортименте нужные и интересные позиции. По данным «Яндекс Лавки», в обновленном приложении пользователи стали на 50% чаще замечать и покупать новые для себя товары, а общий объем заказов с рекомендательного блока на главной странице вырос на 70%. 

Чтобы подобрать релевантные для пользователя новинки и дополнения к обычному набору продуктов, ML-алгоритмы проанализируют историю покупок и предпочтений конкретного клиента, а также действия похожих на него пользователей. Например, если пользователь часто покупал мармелад, то при появлении в ассортименте «Лавки» новых желейных конфет, алгоритмы предложат их в рекомендациях. Система также учтет, что другие пользователи с похожими предпочтениями часто заказывали еще и пастилу, и порекомендует ее как дополнение к его привычной корзине. 

Также в приложении появился новый элемент навигации — таббар. Это нижнее горизонтальное меню с быстрым доступом к четырем основным разделам: главная, каталог, готовая еда и корзина. Решение выделить готовую еду отдельной кнопкой  на таббаре, наряду с каталогом и корзиной, было связано со стабильно растущим спросом на эту категорию — уже сейчас она составила до 25% продаж в «Яндекс Лавке».

Обновленная навигация и фокус на рекомендации стали ответом сервиса на стремительный рост ассортимента «Яндекс Лавки»: за шесть лет он увеличился более чем в десять раз. Теперь пользователям стало проще ориентироваться в каталоге и находить релевантные предложения.