14 апреля 2022 года состоялась конференция «Цифровизация госсектора 2022». Организатором встречи выступило крупнейшее издание в сфере высоких технологий CNews при поддержке Минцифры России.
На конференции, собравшей представителей госведомств и госкомпаний, а также разработчиков отечественного оборудования и программного обеспечения, были представлены отчеты и доклады по ключевым направлениям и трендам цифровизации органов государственной власти в России. Группу компаний ОТР представляла Юлия РУЗМАТОВА, заместитель директора Блока по развитию технологий.
Основными темами встречи стали цифровые платформы для государства, новые подходы к цифровизации социальной сферы, проактивное тарифное регулирование, импортозамещение в сфере больших данных и мониторинга инфраструктуры для государственных заказчиков, цифровая трансформация регионов, а также вопросы комплексной защиты данных в госструктурах страны.
В ходе собрания был представлен подробный отчет «ГосТеха» с первыми результатами эксперимента по внедрению единой цифровой платформы в ФОМС, Росимуществе, Минспорте.
По словам заместителя директора ФКУ «ГосТех» Антона БЕЧИНА, результаты перехода на новую платформу объективно положительные. Уже на этом этапе, исходя из объективной системы оценки мониторинга данных, наблюдается повышение доступности информационных систем — получать государственные услуги онлайн становится все удобнее, а соответственно растет и удовлетворенность всех участников системы – граждан, государства и бизнеса.
К слову, несколько крупных проектов по модернизации государственной информационной системы Фонда обязательного медицинского страхования (ФОМС) ведет ГК ОТР, это «Расчёты за медицинскую помощь», «Единый регистр застрахованных лиц», «Межтерриториальные расчеты». Помимо этого, компания осуществляет разработку целевой функциональной и технической архитектуры и технических требований к перспективным изменениям в ГИС ОМС для повышения эффективности работы действующей системы.
«Компания ОТР внесла свой большой вклад в развитие платформы «ГосТех». Наибольшее число вопросов и запросов на изменения, которые с успехом реализованы на платформе, созданы силами ГК ОТР. Собственно, в большей части на вашем опыте мы и развиваем платформу «ГосТех». У ГК ОТР уже сейчас накоплен огромный опыт разработки и внедрения на платформе, и, поэтому ГК ОТР имеет колоссальное конкурентное преимущество на рынке», –прокомментировал Антон БЕЧИН, заместитель директора ФКУ «Государственные технологии».
Среди недавних инновационных проектов, над которыми трудятся специалисты ГК ОТР можно отметить модернизацию всех технологических и бизнес-процессов в сфере ОМС для ФОМС на новейшей платформе «ГосТех». Новый подход в расчётах за оказанную медицинскую помощь станет основой для автоматизации контроля качества, объемов, стоимости, расчётов и условий оказания специализированной и высокотехнологичной медицинской помощи. Этот функционал направлен на повышение прозрачности расходования бюджетных средств в сфере ОМС.
Важной составляющей модернизации ГИС ОМС является создание единых реестров медицинских и страховых медицинских организаций, а также Единого реестра экспертов качества оказания медицинской помощи. Появление этой базы позволяет сформировать единое цифровое пространство и перейти на более технологичные основы реестров участников системы ОМС.
Новый функционал доступен через личные кабинеты пользователей в соответствии с уровнем их полномочий.
«Специально для модернизации ГИС ОМС мы создали в ОТР департамент проектов в сфере здравоохранения, – рассказывает заместитель директора Дирекции продуктов и программ Алексей НУТРЕЦОВ. – Над новыми сервисами по agile-методике уже работает 150 сотрудников. Каждая подсистема разрабатывается командой, включающей отраслевых экспертов, бизнес-анализ, бэк- и фронт-разработку, тестирование и документирование. IT-специалисты имеют уровень компетенций senior либо middle. Создание единого реестра застрахованных лиц и реорганизация процессов расчета за медицинскую помощь обеспечат возможность создания дата-сетов, необходимых для реализации и внедрения технологий искусственного интеллекта в системе ОМС».
