на новости ритейла
Получайте новости
индустрии ритейла первым!
'/%3e%3cg%20filter='url(%23filter0_f_10341_112044)'%3e%3ccircle%20cx='55.5'%20cy='25.5'%20r='2.5'%20fill='url(%23paint1_radial_10341_112044)'/%3e%3c/g%3e%3cdefs%3e%3cfilter%20id='filter0_f_10341_112044'%20x='52'%20y='22'%20width='7'%20height='7'%20filterUnits='userSpaceOnUse'%20color-interpolation-filters='sRGB'%3e%3cfeFlood%20flood-opacity='0'%20result='BackgroundImageFix'/%3e%3cfeBlend%20mode='normal'%20in='SourceGraphic'%20in2='BackgroundImageFix'%20result='shape'/%3e%3cfeGaussianBlur%20stdDeviation='0.5'%20result='effect1_foregroundBlur_10341_112044'/%3e%3c/filter%3e%3clinearGradient%20id='paint0_linear_10341_112044'%20x1='57.0492'%20y1='31.4754'%20x2='31'%20y2='2.5'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%3e%3cstop%20stop-color='%23461EF8'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23E4E4FD'/%3e%3c/linearGradient%3e%3cradialGradient%20id='paint1_radial_10341_112044'%20cx='0'%20cy='0'%20r='1'%20gradientUnits='userSpaceOnUse'%20gradientTransform='translate(55.5%2025.5)%20rotate(90)%20scale(2.5)'%3e%3cstop%20stop-color='white'/%3e%3cstop%20offset='1'%20stop-color='%23C4B8FA'/%3e%3c/radialGradient%3e%3c/defs%3e%3c/svg%3e)
AHA’26: AI-агенты, LLM и новая экономика цифровых продуктов
От аналитики к AI-first решениям
Центральной темой стало применение LLM и AI-агентов в продуктовых процессах.
Дмитрий Михель из «Авито» рассказал о системе Next Best Action, где ML и LLM помогли в 7–10 раз оптимизировать работу сейлз-команд.
Елизавета Афанасьева из «Точка Банка» поделилась опытом токенизации русского языка и подготовки данных для дообучения LLM.
Владислава Павликова и Ольга Логинова из MTS Web Services представили мультиагентную платформу с долгосрочной памятью и RAG-подходом для персональных пользовательских сценариев.
Дешевле проверять гипотезы
Никита Бобух из «Авиасейлс» поделился подходами к A/B-тестированию без участия разработчиков, а команда VK, «Дзен» показала, как LLM автоматизируют пост-анализ экспериментов и выявляли скрытые факторы, влияющие на результаты.
Инфраструктура для AI
Роман Гриднев из «Яндекса» рассказал об автоматизированном каталоге данных на базе LLM — решение сэкономило более 5 лет рабочего времени специалистов. Сергей Бажин из ИТ-холдинга Т1 разобрал метод Test-Time Learning: адаптация LLM к новым задачам во время инференса без размеченных данных.
Конференция также включала мастер-классы, дискуссии и партнерские активности, которые позволили участникам обсудить реальные кейсы внедрения AI, обменяться опытом и познакомиться с новыми инструментами для работы с данными и продуктами.
Сеть «Перчини»: гости хотят получить убедительный аргумент для выбора ресторана
Сеть развивает 40 ресторанов в 25 городах страны и планирует расти, делая ставку на пиццу и пасту.
Новость от компании: