Декоративное изображение
33
Российский бренд одежды 12 Storeez и платформа ИИ-агентов targetai разработали и внедрили ИИ-тренажеры для обучения продавцов-консультантов и кассиров. Это первый успешный опыт применения диалоговых симуляций на базе генеративного искусственного интеллекта в обучении персонала офлайн-розницы в России.

«Нам нужна была не проверка знаний, а регулярная практика с прозрачными критериями, — объяснила Анна Старикова, руководитель методологии обучения и образовательных продуктов 12 Storeez. — Сотрудник формулирует ответ сам, ИИ-покупатель реагирует на ход диалога. После прохождения видно, на каком этапе поработать — с аргументацией, с эмпатией, с языком бренда».

На платформе targetskill разработали два тренажера: для продавцов-консультантов и для кассиров. Сотрудник проходит симуляцию реального диалога с ИИ-покупателем, который возражает, задает вопросы и реагирует на ход разговора. По итогам тренировки система показывает, где именно был потерян результат — на старте диалога, при выявлении потребности, в аргументации или при работе с возражением. Средняя длительность одной тренировки — 6 минут 33 секунды: короткий цикл, который легко встраивается в рабочий день без отрыва от торгового зала.

За 3 месяца работы платформы — с июля по сентября 2026 года — 200 сотрудников прошли 1 149 учебных сессий.

«Розничный ритейл — один из самых требовательных контекстов для обучения: навык должен работать в живом диалоге, под давлением, с конкретным покупателем перед тобой. Результаты 12 Storeez показывают, что ИИ-тренажер справляется с этой задачей — не заменяя наставника, а давая каждому сотруднику возможность практиковаться системно и получать обратную связь по каждому диалогу. 75,7% прохождений на высший балл при таком масштабе — это не случайность, это управляемый результат», — комментирует Андрей Зименков, генеральный директор targetai.

В планах 12 Storeez — масштабирование проекта: запуск системного обучения по сезонам с аттестациями по знанию коллекций. Это позволит синхронизировать обучение с ритмом бизнеса и отслеживать, как новые навыки влияют на качество сервиса в реальных продажах.

Интервью
Декоративное изображение

Артем Милосердов, Walmart: «Точность ML-модели – самая переоцененная метрика в ритейле»

Про внедрение ИИ в крупной рознице, оценку эффективности решений и платформенную дисциплину.

Новость от компании:

Декоративное изображение
Декоративное изображение