Studio MDF/ Shutterstock
«М.Видео-Эльдорадо» тестирует в магазинах управление персоналом и клиентским сервисом на основе данных видеоаналитики, которые обрабатываются нейронной сетью в реальном времени. Пилотный проект проводится в рамках трех рабочих аналитических сценариев: «одинокий покупатель», «очередь у касс» и «тепловая карта магазина». Подробнее об этой технологии читайте в нашем кейсе Видеоаналитика «М.Видео-Эльдорадо»: 30 000 камер, один компьютер и нейросеть.
Первым рабочим сценарием для тестирования в рамках системы видеоаналитики стала помощь покупателям, которые некоторое время стоят или перемещаются по торговому залу в одиночку. IT-решение позволяет оперативно выявить таких клиентов и отправляет уведомление в чат-бот магазина, после чего свободный консультант подходит к клиенту и оказывает персонализированную помощь. Нововведение способствует росту уровня внимательности персонала и повышению качества его работы с посетителями – вовлеченность персонала увеличилась в пять раз.
Нейросеть также анализирует количество посетителей в зоне выдачи товара и касс. В случае превышения нормы персонал получит сообщение и предпримет действия для разрешения ситуации.
Ещё одним продуктом, созданным на базе нейросети, стали «тепловые карты» для анализа торгового пространства и управления продажами. Программное решение строит плотностное распределение посетителей магазина по зонам, что позволяет изучить поведенческие модели покупателей, оценивать удобство расположения стеллажей с разными группами товаров и выбирать места для размещения рекламных материалов.
«М.Видео-Эльдорадо» планирует провести пилоты в нескольких магазинах — в перспективе решение может быть растиражировано более чем на тысячу магазинов компании при подтвержденной экономической эффективности.
Ранее сообщалось, что крупнейший акционер «М.Видео-Эльдорадо» продаст часть доли в ритейлере.
Компания «М.Видео-Эльдорадо» рассказала о финансовых итогах 2020 года.
