Реклама на retail.ru
на новости ритейла
Получайте новости
индустрии ритейла первым!
Поделиться
Компания «Тонар» продолжает следить за современными тенденциями и сделала новый шаг вперед — внедрила нейросети непосредственно в производственный процесс. Теперь искусственный интеллект станет неотъемлемой частью производства, обеспечивая максимальную точность и эффективность.
Как сейчас?
Сейчас термист участка термообработки должен иметь определенный опыт, чтобы достаточно точно «визуально» определять температуру нагрева металла по цвету каления. Цвета каления — это цвета свечения металла, раскаленного до высокой температуры.
На цвета каления влияют состав материала, теплопроводность и теплоемкость, оксидные пленки и структура материала. Например, сплав с высоким содержанием углерода будет иметь более насыщенные красные и желтые оттенки, чем низкоуглеродистая сталь.
Что изменится?
Искусственный интеллект возьмет на себя функцию по контролю температуры на участке термообработки в процессе нагрева деталей на установках ТВЧ. Нейросеть сможет самостоятельно определять температуру нагрева деталей при настройке и в процессе всего цикла термообработки и выводить значение температуры на экран оператора. Это поможет оператору быстрее и точнее настроить оборудование и не допустить брака продукции.
Как это работает?
Алгоритм глубокого обучения нейросети будет анализировать множество фотографий с нагретыми деталями, что по прошествии времени позволит ему с высокой точностью распознавать температуру нагретой детали. Благодаря этому, процесс термообработки станет более точными и предсказуемыми, исключив человеческий фактор при определении цвета каления и минимизировав риски ошибок, что, в конечном итоге, позволит снизить затраты предприятия.

Об истории развития, стратегии и перспективах питерской сети кафе-кондитерских.