Как же это работает?
Остановимся подробнее на том, как же именно устроена работа модуля интеллектуальной видеоаналитики TRASSIR Shelf Detector.
Во-первых, в магазине устанавливаются камеры напротив полок с товарами. И видеорегистратор, на котором установлены ПО TRASSIR и и подключенные модули интеллектуальной видеоаналитики.
Далее, в интерфейсе управления модулем настраиваются зоны детекции. А также задаются параметры отправки уведомлений с отчётом о пустотах на полках за определенный временной интервал.
Что происходит потом?
Представим ситуацию, когда покупатели разобрали с полки все товары.
В этом случае, ответственные сотрудники магазина или управляющий торговой точкой оперативно получают уведомления на мобильный телефон. Это происходит с помощью Telegram-бота. Либо им приходят алерты через облако.
После этого, сотрудники пополняют товары на полке до нужного количества. Чтобы все покупатели, желающие приобрести этот товар, могли найти его в магазине и купить. А не уходили в другой магазин, оставляя торговую точку в поисках необходимого им ассортимента.
При интеграции с локально установленным Task Manager или с терминалом данных, система отправляет задачу на необходимость пополнения полки товарами. Затем задача появляется в приложении. Что позволяет отслеживать время исполнения задачи. И в дальнейшем включать эту информацию в отчёт.
Таким образом, у вас появляются данные, позволяющие контролировать и объективно отслеживать эффективность сотрудников, ответственных за выкладку и своевременно пополнение запасов товаров на полках.
С точки зрения задействованной архитектуры решения, это выглядит следующим образом:
Возможные сценарии реакции:
- Постановка задачи ответственном сотруднику в Task Manager на пополнение полки
- Формирование и выгрузка отчётов. Включает в себя данные о частоте возникновения инцидентов, скорости пополнения полок. А также интеллектуальный поиск событий в видеоархиве с помощью скрипта Active Search
- Интеграция с системами, установленными на объекте. Включает в себя интеграцию через API, выгрузку данных в форматах XLSX и CSV. А также доступ к данным с использованием SQL. И кастомизацию оповещений и отчетов с помощью скриптов на Python
- Отправка уведомлений. SMS-оповещения, E-mail уведомления, сообщения в Telegram
В следующей части поговорим о функциональности решения и самых популярных сценариях использования TRASSIR Shelf Detector.
