ИИ в закупках, данных и управлении проектами: темы A&PM Event 2026

Номенклатура и качество данных

Разрозненные справочники затрудняли объединение информации из нескольких учетных систем. Сергей Панферов представит кейс сопоставления более 100 тысяч номенклатурных позиций. По описанию выступления, разработанный командой подход позволил повысить точность сопоставления с 30% до 98%. Спикер расскажет, почему стандартные методы не подошли для производственной номенклатуры и как была организована обработка данных.

Дарья Побережная рассмотрит оценку качества записей в системах управления мастер-данными — MDM. В представленном подходе языковая модель подключается к неоднозначным случаям.

Закупки и работа с клиентами

Андрей Хашкин разберет сценарии применения ИИ-агента внутри «1С»: закупки, анализ денежных потоков, производственные спецификации и нормализацию номенклатуры. Отдельное внимание будет уделено правам доступа, подтверждению операций и журналированию действий.

Никита Иванов представит опыт использования голосового ИИ — от разработки решения до 10 тысяч реальных разговоров с клиентами. Помощник получает клиентский контекст из «1С» и возвращает результаты диалога в систему.

Контроль проектов автоматизации

Еще одна группа выступлений посвящена работе руководителей проектов. Евгений Вергазов покажет «проектный радар», который сопоставляет задачи, протоколы встреч, сроки и договоренности для поиска противоречий и незакрытых решений. Кирилл Германов рассмотрит применение ИИ для оценки трудозатрат и ресурсного планирования.

На воркшопе Ольги Гродской участники начнут с определения бизнес-проблемы, выберут сценарий с измеримым эффектом и спроектируют эксперимент для проверки гипотезы перед масштабным внедрением.