Вышла новая версия системы распознавания образов SkyNet на iOS

Главная Бизнес-центр Новости компаний Крупные мировые ритейлерыВышла новая версия системы распознавания образов SkyNet на iOS

3 апреля 2021, 18:14

2 171

Компания «Институт Развития Цифровой Экономики» (ООО «ИРЦЭ»), резидент Кластера информационных технологий Фонда «Сколково», выпустила новую версию системы распознавания образов SkyNet, поддерживающую мобильные устройства iPhone и iPad. Система разработана на базе цифровой платформы SkyNet Engine и предназначена для автоматизации сбора мерчендайзинговой информации и расчета KPI по качеству работы с торговыми точками.

Платформа SkyNet Engine используется в проектировании программного обеспечения для распознавания объектов по фото или видео с применением технологий машинного обучения (искусственного интеллекта). На платформе создана система SkyNet Retail, решающая задачи распознавания и анализа товаров и ценников на полках магазинов и POS-материалов в торговых точках (световые панели, баннеры, промостойки и др.).

Теперь, в дополнение к смартфонам и планшетам на ОС Android, мобильная нейронная сеть работает на устройствах iPhone и iPad под управлением iOS 12 и более поздних версий.

Система SkyNet Retail уже доказала свою эффективность повышением производительности труда минимум на 20% мерчендайзеров компаний JTI, Ferrero, Schwarzkopf и других мировых и российских производителей SKU (товарных позиций). Традиционно товары повседневного спроса (примеры которых представлены в матрице любого продуктового магазина) делятся на пять ключевых категорий:

Продукты питания: хлебобулочные изделия, молочная продукция, бакалея, мясо, снеки, кондитерские изделия. Отдельно выделяют категорию «свежие продукты» (овощи, фрукты, свежая кулинария), требующие строгого температурного контроля.
Напитки: бутилированная вода, соки, газированные напитки, чай, кофе, алкоголь.
Бытовая химия: стиральные порошки, средства для мытья посуды, клининг-средства для дома.
Средства гигиены: мыло, зубная паста, бумажная продукция, шампуни, дезодоранты.
Косметика масс-маркет: базовые средства ухода и декоративная косметика, не относящиеся к премиум-сегменту.

Какие товары не относятся к FMCG

Для понимания специфики бизнеса важно отделять FMCG от смежных ниш:

Бытовая техника и электроника: смартфоны, холодильники, телевизоры. Это товары длительного пользования с долгим циклом сделки и высокой ценой.
Автомобили и автозапчасти: сложный выбор, редкие покупки.
Одежда и мебель: низкая частота покупок, фокус на сезонность и дизайн.
Товары сегмента люкс: премиальная косметика, деликатесы или одежда от кутюр, не предполагающие регулярного массового спроса.

Особенности рынка FMCG

Управление FMCG-категориями кардинально отличается от продаж техники или одежды и строится на балансе скорости оборачиваемости и логистики. Главные маркеры сегмента:

Высокая частота покупок. Короткий цикл потребления гарантирует постоянный возвратный трафик в торговую точку.
Низкая маржа на единицу. При минимальной наценке на отдельную упаковку товара операционная прибыль ритейлеров и поставщиков формируется исключительно за счет объемов реализации.
Высокая скорость оборачиваемости запасов. Скорость движения товара по цепочке поставок напрямую определяет рентабельность бизнеса.
Жесткая конкуренция за полку. На витрине одновременно представлены десятки SKU-аналогов. Борьба за долю полки и «золотую зону» (на уровне глаз) идет непрерывно.
Критичность наличия на полке. Отсутствие позиции ведет к прямой потере выручки: при нехватке нужного SKU покупатель может переключиться на бренд конкурента.

Как устроен сбыт FMCG-товаров

Путь продукции от завода до корзины представляет собой многоуровневую логистическую цепь: производитель → дистрибьютор → ритейл → покупатель.

Федеральные и региональные торговые сети выступают ключевым звеном, обеспечивающим брендам доступ к массовому трафику. Листинг (попадание в ассортиментную матрицу сети) – стратегическая задача любого FMCG-производителя.

Успех продаж зависит от качества представленности: доли полки, расположения в торговом зале, товарного соседства и доли промо. За контроль этих метрик отвечают категорийные менеджеры со стороны сетей и мерчандайзеры со стороны поставщиков.

Маркетинг в FMCG

Маркетинг товаров повседневного спроса нацелен на быстрый отклик и формирование привычки.

Брендинг и узнаваемость. Потребители часто совершают покупки на автопилоте. Сильный бренд гарантирует, что покупатель положит в корзину знакомую банку напитка, не тратя время на изучение конкурентов.
Стимулирование импульсного спроса. Выкладка в прикассовой зоне (батончики, жвачки, батарейки) генерирует допродажи и увеличивает средний чек за счет спонтанных решений.
Промодавление. Желтые ценники, механики «1+1» и акции в рамках программ лояльности – основной инструмент прокачки объемов продаж в рознице.
Дизайн упаковки. Упаковка работает как «немой продавец»: она должна выделяться визуально, легко считываться покупателем и быть удобной для логистики склада (кратность палете).
Торговый маркетинг. Производители инвестируют огромные бюджеты в торговый маркетинг: покупку дополнительных мест продаж (палетная выкладка, торцевые стеллажи) и POS-материалы.

Плюсы и минусы FMCG-сегмента

Плюсы	Минусы
Стабильный спрос: базовые потребности обеспечивают продажи даже в периоды экономических кризисов.	Высокий порог входа на полку: листинг и трейд-маркетинг требуют серьезных бюджетов от производителя.
Высокая оборачиваемость: быстрый возврат инвестиций, вложенных в товарные запасы.	Ценовая чувствительность: покупатели легко уходят к конкурентам при малейшем повышении цены (РРЦ).
Масштабируемость: успешный продукт легко тиражируется на федеральный и международный уровни.	Логистические барьеры: жесткие требования к срокам годности, списаниям (фреш) и температурным режимам.

Ключевые отличия FMCG от смежных сегментов рынка

Критерий	FMCG (товары повседневного спроса)	Товары длительного пользования	B2B-товары
Пример	Молоко, стиральный порошок	Телевизор, диван	Промышленные станки
Частота покупок	Ежедневно / еженедельно	Раз в несколько лет	Под конкретный проект
Цикл принятия решения	Секунды / минуты	Недели / месяцы	Месяцы / годы
Ключевой фактор выбора	Привычка, цена, доступность на полке	Функционал, дизайн, надежность	ROI, технические характеристики
Маржинальность единицы	Низкая	Высокая	Очень высокая

Современные тренды рынка

Рынок товаров повседневного спроса трансформируется под влиянием технологий и изменения покупательских паттернов:

Бум Q-commerce и e-grocery. Развитие быстрой доставки (от 15 минут) изменило путь к покупке. Полка стала цифровой, на первый план вышли алгоритмы ранжирования товаров в приложениях дарксторов.
Экспансия СТМ. Торговые сети активно наращивают долю собственных торговых марок. Это позволяет ритейлерам увеличивать маржинальность и отстраиваться от конкурентов, минуя наценки A-брендов.
AI и предиктивная аналитика. Нейросети управляют цепочками поставок: анализируют большие данные (историю продаж, погоду, промо) для автозаказа, минимизируя процент списаний и пустых полок.
Персонализация предложений. Массовые скидки уступают место таргетированным предложениям на базе анализа чеков через CRM-системы ритейлеров.
Устойчивое потребление. Растет сегмент экологичных продуктов: фокус на чистый состав, перерабатываемую упаковку и социально ответственное производство.

Частые вопросы и ответы на них

1. FMCG – что это простыми словами?

Это товары, которые население покупает регулярно: продукты питания, напитки, средства гигиены, бытовая химия. Они закрывают базовые потребности, поэтому быстро оборачиваются в рознице.

2. Почему FMCG-товары быстро продаются?

Короткий цикл потребления вынуждает покупателя возвращаться в магазин снова и снова. Хлеб человек съедает за пару дней, а стиральный порошок заканчивается за месяц – это генерирует непрерывный возвратный трафик.

3. Чем FMCG отличается от других рынков?

Ключевое отличие – низкая маржа на одну единицу товара, которая компенсируется большими объемами продаж. Решение о покупке принимается мгновенно (импульсно или по привычке) – в отличие от долгого выбора, например, бытовой техники.

4. Какие компании работают в FMCG?

Среди крупнейших мировых производителей: Nestle, Unilever, Procter & Gamble, Mars, PepsiCo. Со стороны ритейла в России это федеральные сети (X5 Group, «Магнит», «Лента») и сервисы доставки («Самокат», «Яндекс Лавка», «СберМаркет»).

Сегмент FMCG выступает главным драйвером трафика в классическом и онлайн-ритейле. Из-за низкой маржинальности единицы товара ключевыми факторами выживания здесь становятся безупречная логистика, минимизация ситуаций дефицита и агрессивный трейд-маркетинг. Несмотря на жесткую конкуренцию за место на полке и высокое ценовое давление, быстрая оборачиваемость делает этот рынок наиболее устойчивым к любым экономическим колебаниям.

Retail.ru

" onmouseover="metrikaGoal('view_term_popup')">FMCG. Так, более 800 мобильных сотрудников компании Mars работают с системой распознавания SkyNet Retail в 7 странах (Казахстан, Беларусь, Кыргызстан, Узбекистан, Армения, Грузия, Азербайджан). В ближайший год запланировано внедрение в Молдавии, Монголии, Таджикистане, Туркменистане и Турции. С помощью системы компания Mars получает в 5 раз больше маркетинговых данных, чем ранее. Теперь оценка представленности товаров ведется в разрезе каждой товарной позиции (SKU) по собственным товарам и продукции конкурентов.

Новая версия SkyNet Retail распознает объекты на мобильном устройстве всего за 1,5 секунды, что по сравнению с известными конкурирующими решениями позволяет значительно экономить самое ценное – время работы мобильного сотрудника, а это более 15 минут за визит в торговую точку. При этом точность распознавания достигает 98%.

Мобильное приложение SkyNet Retail распознает объекты без Интернета и дорогостоящих серверов и мгновенно предоставляет мерчендайзеру рекомендации по выкладке и замене ценников и POS-материалов. Только контроль исправления выкладки и цен на месте, без задержки времени, создает условия для обеспечения максимального экономического эффекта как для производителей, так и для ритейлеров. В настоящее время розничные сети тестируют систему распознавания с целью автоматизации процессов внутреннего мерчендайзинга.

Решение на основе нейросети SkyNet Engine работает в составе системы мобильной торговли ОПТИМУМ или в качестве независимого кроссплатформенного мобильного приложения. Кроме того, разработчики сторонних систем распознавания могут встраивать SkyNet в свои приложения.

«Мы всё время совершенствуем методы и алгоритмы распознавания объектов на изображении, - дополняет Хусейн Аз-зари, генеральный директор ООО «ИРЦЭ». – Последние результаты на практике показали точность определения товаров 98% и выше. Кроме того, мы добавляем в систему новые инструменты, например, очень востребованный расчет показателей PerfectStore на основании распознанных фотографий с подробной детализацией отчетов до SKU».

Справка

ООО «Институт развития цифровой экономики» (ООО «ИРЦЭ») – российская компания, резидент кластера информационных технологий Фонда «Сколково», входит в структуру ГК СиДиСи. ООО «ИРЦЭ» – разработчик и интегратор высоконагруженных клиент-серверных и многоуровневых комплексных решений с использованием мобильных технологий, промышленного интернета вещей (IIoT), искусственного интеллекта. Программные продукты разрабатываются и эксплуатируются на базе цифровой технологической платформы ОПТИМУМ 2025, включены в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации. Сайт: https://dedicorp.ru