Устойчивое развитие
9 марта 2023, 16:11 6355 просмотров

Газпромбанк Мобайл и GlowByte завершили миграцию аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop

GlowByte

Газпромбанк Мобайл в сотрудничестве с IT-партнером GlowByte осуществил миграцию своей аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop. Аналитическая инфраструктура, которую использовал мобильный оператор на начальном этапе развития компании, хорошо справилась со своей ролью, однако с ростом абонентской базы Газпромбанк Мобайл и появлением новых видов продуктов и услуг существующие мощности могли замедлить планы мобильного оператора по дальнейшему развитию и нарушить бесперебойную работу аналитической инфраструктуры. Так, за последний год количество абонентов Газпромбанк Мобайл существенно выросло, объем обрабатываемых данных увеличился в 3,5 раза.

 

Миграция на технологию больших данных экосистемы Hadoop стала частью эволюционного процесса и жизненного цикла системы, закладываемого два года назад при проработке архитектуры аналитической платформы.

 

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных, Газпромбанк Мобайл: «Теперь, после перехода на горизонтально масштабируемую технологию класса Big Data, мы не ограничены ни в объемах, ни в производительности, а использование облачного окружения оптимизирует расходы благодаря принципу Pay-as-you-go[1]. Стек Open Source технологий экосистемы Hadoop и архитектурный подход позволяет нам в дальнейшем реализовывать концепцию Data-as-a-Service[2]».

 

Евгений Вилков, технический директор практики, GlowByte: «Нами был выбран подход бесшовной миграции, при котором переключение на новую систему происходит прозрачно и без остановки технологических процессов как для аналитических систем-потребителей, так и для пользователей».

 

Дальнейшие планы развития предполагают внедрение системы контроля качества данных, интеграцию с новыми источниками данных и построение новых аналитических витрин.

[1] Оплата за фактически использованные ресурсы

[2] Модель дистрибуции данных или стратегия управления ими, при которой пользователи не занимаются самостоятельно процессами сбора, хранения, интеграции, обработки и анализа данных, а передают эти задачи специализированным облачным провайдерам

Статья относится к тематикам: Устойчивое развитие
Поделиться публикацией:
Источник: GlowByte
Подписывайтесь на наши новостные рассылки, а также на каналы  Telegram , Vkontakte , Дзен чтобы первым быть в курсе главных новостей Retail.ru.
Добавьте "Retail.ru" в свои источники в Яндекс.Новости
Загрузка
Газпромбанк Мобайл и GlowByte завершили миграцию аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop

Газпромбанк Мобайл в сотрудничестве с IT-партнером GlowByte осуществил миграцию своей аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop. Аналитическая инфраструктура, которую использовал мобильный оператор на начальном этапе развития компании, хорошо справилась со своей ролью, однако с ростом абонентской базы Газпромбанк Мобайл и появлением новых видов продуктов и услуг существующие мощности могли замедлить планы мобильного оператора по дальнейшему развитию и нарушить бесперебойную работу аналитической инфраструктуры. Так, за последний год количество абонентов Газпромбанк Мобайл существенно выросло, объем обрабатываемых данных увеличился в 3,5 раза.

 

Миграция на технологию больших данных экосистемы Hadoop стала частью эволюционного процесса и жизненного цикла системы, закладываемого два года назад при проработке архитектуры аналитической платформы.

 

Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных, Газпромбанк Мобайл: «Теперь, после перехода на горизонтально масштабируемую технологию класса Big Data, мы не ограничены ни в объемах, ни в производительности, а использование облачного окружения оптимизирует расходы благодаря принципу Pay-as-you-go[1]. Стек Open Source технологий экосистемы Hadoop и архитектурный подход позволяет нам в дальнейшем реализовывать концепцию Data-as-a-Service[2]».

 

Евгений Вилков, технический директор практики, GlowByte: «Нами был выбран подход бесшовной миграции, при котором переключение на новую систему происходит прозрачно и без остановки технологических процессов как для аналитических систем-потребителей, так и для пользователей».

 

Дальнейшие планы развития предполагают внедрение системы контроля качества данных, интеграцию с новыми источниками данных и построение новых аналитических витрин.

[1] Оплата за фактически использованные ресурсы

[2] Модель дистрибуции данных или стратегия управления ими, при которой пользователи не занимаются самостоятельно процессами сбора, хранения, интеграции, обработки и анализа данных, а передают эти задачи специализированным облачным провайдерам

it, бизнес, технологии, устойчивое развитие, эффективностьГазпромбанк Мобайл и GlowByte завершили миграцию аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 67243
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 67243
Retail.ru https://www.retail.ru
https://www.retail.ru/rbc/pressreleases/gazprombank-mobayl-i-glowbyte-zavershili-migratsiyu-analiticheskoy-infrastruktury-na-ekosistemu-hado/2023-03-09


public-4028a98f6b2d809a016b646957040052