Маркетинг и экономика торговли
6 декабря 2023, 14:12 935 просмотров

Эвотор разработал платформу для анализа покупательского поведения

Эвотор

ИТ-компания «Эвотор» запустила платформу на базе ИИ для анализа покупательского поведения в разрезе торговых точек и их клиентов. Новый инструмент поможет FMCG-производителям, дистрибьюторам и  торговым сетям в исследовании целевой аудитории, разработке/уточнении маркетинговых стратегий и рекламных кампаний. Платформа расскажет о том, кто покупает этот товар, как часто и где, сколько тратят на шопинг, насколько лояльны и др.

Платформа Эвотора Evo People Panel (EPP) аккумулирует информацию о более чем 3 млн уникальных покупателях, которые сегментированы в зависимости от структуры чеков и геоданных покупок. Платформа предоставляет сводную аналитику с детализацией глубокого уровня: по покупкам конкретных позиций (SKU), брендов или категорий товаров. Покупатели могут быть сегментированы по возрасту, полу, местам покупок, любимым брендам, хобби, доходу, вкусам. Панель также позволяет собрать ретроспективные данные в любом разрезе: по дням, неделям, месяцам, кварталам, годам. 

Для анализа используются обезличенные данные касс, представленные исключительно в агрегированном формате, без персональных данных. В EPP покупателю присваивается уникальный идентификатор, который включает в себя информацию о его приобретениях. Платформа использует данные, предварительно очищенные и обработанные несколькими алгоритмами машинного обучения.

Новый инструмент поможет в исследовании и понимании целевых аудиторий при разработке и уточнении маркетинговых стратегий и рекламных кампаний. Он будет полезен как FMCG-производителям, дистрибьюторам, так и торговым сетям.  

“В то время как традиционная аналитика ориентирована на аналитику по торговым точкам: средний чек, выручка, география, проходимость, количество продаж (shop centric подход), то Платформа Эвотора дает информацию об их реальных покупателях (people centric подход), ― объясняет Полина Величкина, руководитель big data Эвотора. ― Возьмем для примера питьевые йогурты конкретного бренда или мороженое в стаканчиках с фисташковым вкусом любых производителей. Традиционная аналитика покажет среднюю цену, средний чек покупки, географию продаж, обороты и количество продаж. А наша платформа еще и может ответить на вопросы о том, кто покупает этот товар: мужчины или женщины? как часто и в каких магазинах совершаются покупки? верны ли покупатели одному бренду или разным? сколько денег они тратят на шопинг? растет ли  число таких покупателей? какова их потребительская корзина? И это будут не данные опросов, а реальные, не экстраполированные данные покупок”. 

Полина Величкина впервые представила платформу Evo People Panel на b2b-конференции Tele2Marketing о решениях на основе больших данных для рекламных кампаний, организованной Big Data Tele2. Новый инструмент для маркетинга и управления клиентским опытом вызвал большой интерес со стороны профессионального сообщества. 

  

***

ИТ-компания «Эвотор» — экосистема технологий для автоматизации малого, среднего и крупного бизнеса. Крупнейший российский производитель умных онлайн-касс — в стране активировано более 1 млн смарт-терминалов «Эвотор». Сервис «Цифровая касса» —  один из лидеров рынка облачной фискализации для онлайн-платежей и ecom. В магазине приложений “Эвотор.Маркет” представлено более 850 сервисов для бизнеса. Облачные технологии помогают вести товарный учет, организовать онлайн-продажи и доставку, маркировать товар, привлекать клиентов, принимать безналичные платежи и т.п. Процессинговая платформа «Эвотор.PAY» позволяет подключать эквайринг на точку онлайн, без визита в банк. Каждый четвертый предприниматель в России работает на «Эвоторе». https://evotor.ru

Статья относится к тематикам: Маркетинг и экономика торговли
Поделиться публикацией:
Источник: Эвотор
Подписывайтесь на наши новостные рассылки, а также на каналы  Telegram , Vkontakte , Дзен чтобы первым быть в курсе главных новостей Retail.ru.
Добавьте "Retail.ru" в свои источники в Яндекс.Новости
Загрузка
Эвотор разработал платформу для анализа покупательского поведения

ИТ-компания «Эвотор» запустила платформу на базе ИИ для анализа покупательского поведения в разрезе торговых точек и их клиентов. Новый инструмент поможет FMCG-производителям, дистрибьюторам и  торговым сетям в исследовании целевой аудитории, разработке/уточнении маркетинговых стратегий и рекламных кампаний. Платформа расскажет о том, кто покупает этот товар, как часто и где, сколько тратят на шопинг, насколько лояльны и др.

Платформа Эвотора Evo People Panel (EPP) аккумулирует информацию о более чем 3 млн уникальных покупателях, которые сегментированы в зависимости от структуры чеков и геоданных покупок. Платформа предоставляет сводную аналитику с детализацией глубокого уровня: по покупкам конкретных позиций (SKU), брендов или категорий товаров. Покупатели могут быть сегментированы по возрасту, полу, местам покупок, любимым брендам, хобби, доходу, вкусам. Панель также позволяет собрать ретроспективные данные в любом разрезе: по дням, неделям, месяцам, кварталам, годам. 

Для анализа используются обезличенные данные касс, представленные исключительно в агрегированном формате, без персональных данных. В EPP покупателю присваивается уникальный идентификатор, который включает в себя информацию о его приобретениях. Платформа использует данные, предварительно очищенные и обработанные несколькими алгоритмами машинного обучения.

Новый инструмент поможет в исследовании и понимании целевых аудиторий при разработке и уточнении маркетинговых стратегий и рекламных кампаний. Он будет полезен как FMCG-производителям, дистрибьюторам, так и торговым сетям.  

“В то время как традиционная аналитика ориентирована на аналитику по торговым точкам: средний чек, выручка, география, проходимость, количество продаж (shop centric подход), то Платформа Эвотора дает информацию об их реальных покупателях (people centric подход), ― объясняет Полина Величкина, руководитель big data Эвотора. ― Возьмем для примера питьевые йогурты конкретного бренда или мороженое в стаканчиках с фисташковым вкусом любых производителей. Традиционная аналитика покажет среднюю цену, средний чек покупки, географию продаж, обороты и количество продаж. А наша платформа еще и может ответить на вопросы о том, кто покупает этот товар: мужчины или женщины? как часто и в каких магазинах совершаются покупки? верны ли покупатели одному бренду или разным? сколько денег они тратят на шопинг? растет ли  число таких покупателей? какова их потребительская корзина? И это будут не данные опросов, а реальные, не экстраполированные данные покупок”. 

Полина Величкина впервые представила платформу Evo People Panel на b2b-конференции Tele2Marketing о решениях на основе больших данных для рекламных кампаний, организованной Big Data Tele2. Новый инструмент для маркетинга и управления клиентским опытом вызвал большой интерес со стороны профессионального сообщества. 

  

***

ИТ-компания «Эвотор» — экосистема технологий для автоматизации малого, среднего и крупного бизнеса. Крупнейший российский производитель умных онлайн-касс — в стране активировано более 1 млн смарт-терминалов «Эвотор». Сервис «Цифровая касса» —  один из лидеров рынка облачной фискализации для онлайн-платежей и ecom. В магазине приложений “Эвотор.Маркет” представлено более 850 сервисов для бизнеса. Облачные технологии помогают вести товарный учет, организовать онлайн-продажи и доставку, маркировать товар, привлекать клиентов, принимать безналичные платежи и т.п. Процессинговая платформа «Эвотор.PAY» позволяет подключать эквайринг на точку онлайн, без визита в банк. Каждый четвертый предприниматель в России работает на «Эвоторе». https://evotor.ru

аналитика, маркетинг, продуктовый ритейл, производителиЭвотор разработал платформу для анализа покупательского поведения
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 67243
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 67243
Retail.ru https://www.retail.ru
https://www.retail.ru/rbc/pressreleases/evotor-razrabotal-platformu-dlya-analiza-pokupatelskogo-povedeniya/2023-12-06


public-4028a98f6b2d809a016b646957040052