В РФ планируют автоматизировать экспорт и импорт с помощью системы на базе искусственного интеллекта

Научно-образовательный центр ФНС совместно с МГТУ им. Баумана занялись разработкой инновационной системы, которая с помощью использования искусственного интеллекта и машинного обучения будет автоматически обрабатывать данные о ввозимых и вывозимых товарах, пишут «Известия». Ожидается, что внедрение этой системы позволит повысить эффективность анализа товарных потоков и ценообразования в международной торговле на 70%.

Aun Photographer/Shutterstock/Fotodom

Новая разработка уже продемонстрировала высокую точность в извлечении ключевых характеристик товарных позиций и условий поставки. Система на базе ИИ способна точно выделять ключевые характеристики товаров и условия их поставки. Например, она может распознавать наименования товаров, стандарты качества, особенности логистических маршрутов и другие важные параметры. В будущем это может значительно облегчить работу аналитиков в государственных органах, особенно при проверке международных сделок и выявлении несоответствий в ценообразовании. Кроме того, внедрение ИИ-инструментов также позволит перераспределить трудозатраты: автоматизация рутинных операций даст экспертам возможность сосредоточиться на более глубокой интерпретации данных и моделировании рисков.

В настоящее время идентификация товаров в таможенных декларациях осуществляется вручную сотрудниками ФНС России, что затрудняет детальный анализ больших объемов данных. Например, разные сорта нефти могут поставляться через различные контрольные пункты, которые могут иметь разные наименования.

«Такие различия могут возникать из-за особенностей систем-источников, таких как формат или требования конкретной информационной базы, а также из-за случайного или преднамеренного указания некорректной информации», — пояснил директор НОЦ ФНС и МГТУ Алексей Бородулин.

Поэтому одна из главных задач новой технологии — унифицированный анализ данных о товарных позициях при их прохождении через пункты пропуска. Это позволит повысить корректность и надежность контроля импорта и экспорта. Кроме того, ученые автоматизировали классификацию и извлечение характеристик товара, применив современные технологии интеллектуального анализа данных.

ФНС: как формировать кассовые чеки при оплате услуг общепита по QR-коду?

ФНС не будет откладывать вступление в силу новых требований к оформлению кассовых чеков

Организация дистанционной торговли и поддержка в «1С»

Как «1С» помогает ритейлерам принимать оплату через систему быстрых платежей