«Ашманов и партнеры»: за полгода доля сайтов не из топа‑10 в ответах Алисы упала с 40% до 10%

«Ашманов и партнеры» представили новый аналитический отчет о том, как устроен поиск с Алисой в 2026 году. В исследовании отмечают, что роль поискового продвижения для попадания в нейроответы заметно усилилась за последние полгода. Так доля сайтов, не входящих в топ-10 «Яндекса», сократилась в ответах Алисы с 40% до 10% в период c августа 2025 года к началу 2026.

madamF/Shutterstock/Fotodom

По мнению авторов исследования, в «„Яндексе“, вероятнее всего, подкрутили ручку, регулирующую жесткость привязки выдачи Алисы к топу поиска, чтобы уменьшить вероятность попадания в ИИ-выдаче менее релевантных — а заодно и менее крупных, надежных, авторитетных и т. п. — сайтов». Однако поисковое продвижение не является достаточным условием для попадания в нейроответы ― и при отборе сайтов из топа поиска и при формировании ответов ИИ ориентируется на контент на сайте. Для коммерческих запросов, например, критически важно наличие SEO-текстов, которые при обычном поисковом ранжировании роли почти не играют.

«Поиск с Алисой» — это не в чистом виде ответ искусственного интеллекта и в еще меньшей степени поиск. Это результат попеременной работы большой языковой модели и обычного органического поиска (в хорошем приближении — Yandex Search API, ранее известный как Yandex. XML). Заказывает музыку ИИ, но своих инструментов контроля качества источников информации у него нет, и эта функция перекладывается на поиск.

В середине 2025 года выборка сайтов, на базе которой ИИ формулировал ответ, была широкой ― в нее попадали сайты, не входящие в топ-30 обычного поиска. Во многом по этой причине качество ИИ-выдачи было ниже классической. С другой стороны, такая логика отбора в ИИ-ответы давала возможность сайтам небольших компаний, которые крайне редко попадают в топ поиска, шансы на продвижение в нейроответах.

У «Яндекса» было, как минимум, два пути повышения качества нейроответов ― либо внедрять какое-то специальное «ранжирование» для Алисы, либо больше полагаться поисковик в качестве фильтра.

Путь в ответы Алисы лежит через топ поиска Яндекса ― чем дальше, тем больше

К 2026 году доля страниц с высокими позициями в поиске существенно выросла — что уменьшило остроту проблемы с качеством прежде всего коммерческих ответов Алисы, но и сузило выборку потенциальных кандидатов на попадание в нейро-ответы.

На сегодняшний день вероятность попадания в ответ Алисы быстро снижается примерно от пятой позиции в органике «Яндекса» к десятой-двенадцатой, а дальше падает почти до нуля. Иначе, говоря для попадания в нейроответы, нужно вывести хотя бы в топ-10 — а еще лучше в топ-5. Таким образом, конкуренция за попадание в ответы во многом сводиться к поисковому продвижению, хотя и не ограничивается только им.

Онлайн-магазинам и другим коммерческим сайтам придется вкладываться в собственные медиа и в оптимизацию контента под ИИ

Сайты-источники отбираются для нейро-ответов из топа «органики», но критерии отбора непохожи на поисковое ранжирование. Важен текст на странице — особенно для информационных ответов. Важно наличие адреса и телефона для коммерческих ответов (что сразу понижает шансы крупных сайтов, которые не любят размещать их на каждой странице). Сайтовых факторов нет, если не считать возможных предпочтений к домену и URL.

На этапе формирования ответа уже работает логика текста — даже для коммерческих ответов важно упоминание на странице критериев классификации, а не качество сайта или, например, ссылки. Ответы на коммерческие запросы — в том числе и информационные — строятся в основном из SEO-текстов.

Чтобы попадать в наиболее частые «ответы по плану», сайтам нужны информационные страницы: у коммерческих просто нет шансов быть найденными по информационным запросам. Для решения этой задачи владельцам сайтов почти неизбежно придется развивать собственные медиа ― блоги, онлайн-журналы и т. д.

Запросы, которые задает Алиса, тоже меняют правила игры — в сборе «семантики» для сайта. Чтобы попадать в ответы Алисы, нужно иметь страницы, оптимизированные под запросы, которые она задает, а они отличаются от того, что обычно попадает в Wordstat Яндекса. Они «гуманизированы»: начинаются с заглавной буквы, больше похожи на промпт, чем на запрос к поиску.

Методология исследования

Специалисты использовали по 100 первых запросов из 10 подкатегорий рейтинга видимости «Ашманов и партнеры» по E-commerce: мебель. сантехника. галантерея. игрушки. товары для спорта и отдыха (спортивные тренажеры и тп.) кухонные принадлежности." onmouseover="metrikaGoal('view_term_popup')">товары для дома, для дачи и сада, для строительства, сантехника, освещение, мебель, одежда и  обувь, парфюмерия и косметика, спорттовары, авто-мото.

Анализ проводился на основе шести выборок. Три из них информационные: «простые», «по плану», информационная подвыборка «по плану». Еще три коммерческие: стандартная выборка (для нее есть две выкачки: исследованная ранее от конца июля 2025 и новая от конца января 2026), «простая» коммерческая выборка из запросов рейтинга и коммерческая подвыборка «по плану». Данные из ответов Алисы собирались вручную, данные по результатам поиска Яндекса (и Google) — как обычно, автоматически.

Для метавыборки из 1000 запросов специалисты повторили сбор данных в начале февраля 2026 года — посчитали общую статистику и заметили некоторые важные изменения.

В аналитический отчет добавлены первые результаты анализа новых ответов «Алисы AI», появившихся в апреле 2026.

«Яндекс» представил первые носимые ИИ-наушники с «Алисой AI»

Валерия Молоканова, «1С»: «В ритейле не осталось консерваторов, отвергающих ИИ и новые технологии»