От «железа» к операционной аналитике: как экосистема 4RM помогает ритейлеру управлять магазином в режиме реального времени

Фото: 4RM

В условиях нехватки персонала и роста онлайн-заказов магазин превращается в точку выдачи и сбора данных. Это особенно заметно в форматах у дома и дискаунтерах, где поток покупателей неравномерен, а любая ошибка на кассе бьет по карману ритейлера. Поэтому игроки розничной торговли давно перестали интересоваться просто покупкой отдельных устройств. Производители реагируют на это сменой парадигмы: вместо поставки единиц оборудования предлагают комплексные решения для магазина.

Компания 4RM выстраивает свой бизнес именно вокруг этой логики. С одной стороны, у компании есть собственная производственная база: завод ООО «ФоЭрЭм Системс» в Витебске выпускает кассовые боксы, весы самообслуживания, стеллажи и почтоматы, а СООО «Фреор Рефригерайшн» отвечает за холодильное оборудование.

«Железо» в компании изначально разрабатывают с прицелом на цифровые системы: камеры, весы и терминалы проектируются так, чтобы без проблем «дружить» с софтом. Программную логику пишет внутреннее подразделение 4RM Тех. Благодаря этому ритейлер получает не набор устройств от разных вендоров, а готовую инфраструктуру. Это упрощает интеграцию и снижает риски при масштабировании решений на всю сеть.

Управление магазином на основе данных касс, весов и видеокамер

Цифровое ядро экосистемы – модульная ИИ-платформа «Стемма». Она собирает данные касс, весов и видеокамер, позволяя управлять магазином в реальном времени. В отличие от разрозненных систем, здесь все модули работают как единый организм, накладывая информацию друг на друга. Это дает ритейлеру целостную картину: от того, какие товары чаще всего берут с полки, до того, сколько времени покупатели стоят в очереди.

• Распознавание товара в зоне оплаты: система не только снижает количество ошибок и отслеживает попытки подмен, но и заметно ускоряет процесс обслуживания. Покупателю не нужно подолгу искать штрихкод или вбивать товар вручную, а кассиру – перепроверять сомнительные позиции. В результате пропускная способность узла расчета растет, а очереди уменьшаются даже в часы пик.

• Контроль выкладки: модуль следит за наличием продукции на полках и соблюдением планограмм, сигнализируя сотрудникам, какие позиции подходят к концу или выставлены неверно. Это позволяет избегать ситуаций, когда покупатель уходит без покупки из-за пустой полки, а мерчандайзеры тратят время на ручные обходы.

• Аналитика покупателей: выстраивание тепловых карт перемещений и анализ трафика. На основе этих данных можно оптимизировать навигацию в зале, переставить стеллажи с учетом проходимости или скорректировать выкладку товаров высокого спроса. Модуль также помогает отслеживать очереди и предсказывать загрузку касс, чтобы вовремя открывать дополнительные точки оплаты.

• Работа сотрудников: модуль «Эффективность персонала» оценивает их загрузку и продуктивность в разных зонах магазина. Руководитель видит, кто из работников перегружен, а у кого есть свободное время, и может скорректировать график или перераспределить задачи, что особенно актуально при хронической нехватке кадров.

Контроль зоны самообслуживания и логистики «последней мили»

Физический магазин эволюционирует в управляемую цифровую среду

На российском рынке этот процесс трансформации происходит постепенно и прагматично: здесь не гонятся за экспериментальными технологиями, а внедряют то, что реально экономит деньги бизнесу. Видеоаналитика, системы распознавания и автоматизация кассовых зон решают прикладные задачи – борются с очередями, следят за выкладкой и пресекают потери на кассах самообслуживания.

Экосистемный подход 4RM позволяет ритейлеру выбирать уровень погружения. Можно использовать оборудование компании как самостоятельные элементы инфраструктуры, а можно выстроить полностью интегрированную среду, где холодильники, стеллажи, весы и кассы «общаются» на одном цифровом языке через «Стемму», «Сову» и «Локку». По сути, речь идет о переходе от автоматизации отдельных операций к управлению всей операционной моделью магазина на основе данных.

Экосистема 4RM дает сетям возможность внедрять технологии постепенно, но с прицелом на единую аналитику: оборудование, софт и ИИ здесь работают как один организм, превращая обычный магазин в предсказуемую и управляемую систему.

Retail.ru