10 марта 2017, 19:30 673 просмотра

Shell Neft на конференции «Рынок BI 2017»

Системные Технологии

2 марта CNews провели конференцию «Рынок BI 2017» для системных интеграторов и заказчиков бизнес-аналитики. Мероприятие были посвящено тенденциям BI, критериям выбора систем, управлению большими данными, а также роли аналитиков в компании. По мнению участников, один из ключевых вопросов BI сегодня — это качество данных, являющихся основой для анализа. Их объемы постоянно растут, информация приходит от разных источников в разных форматах. Поэтому задача систем бизнес-аналитики — научиться эффективно работать с неструктурированными разнородными данными.

«В своем докладе я рекомендовала закладывать в бюджет проекта ставку консультанта по источникам информации, — говорит Зумрат Мурадова, бизнес-аналитик Shell Neft. — Кроме того, необходимо внедрять показатели измерения качества мастер-данных. В качестве показателя качества мастер-данных рекомендуется использовать количество некорректных записей деленное на общее количество записей. Данный показатель не должен превышать 2%. Самый простой пример из практики: 95% легкомоторного направления Shell Neft составляет бренд Helix. Если часть данных записана как «Helix.», часть — как «Helix\», часть — «Helix », что мы увидим на круговой диаграмме? Несколько Helix’ов вместо ровного куска пирога равного 95%. Если учесть, что показателей очень много, правильного понимания ситуации такой отчет не даст. Радует, что поставщики BI систем не обходят вниманием этот вопрос: на конференции они много говорили о сложностях интеграции, о качестве данных, и презентовали конкретные инструменты».

cnews_новость.png

С 2014 года Shell Neft использует систему «ST Чикаго» для управления дистрибуцией и контроля полевых команд.

«ST Чикаго» — пример системы, которая поставляет качественные данные для BI, — продолжает Зумрат. — Бизнес заинтересован отслеживать эффективность работы в онлайн-режиме. Так, если мы запускаем маркетинговые активности, мы хотим в реальном времени отслеживать их эффективность. Ручным способом это сделать невозможно: только на подготовку промежуточных отчетов требуется от двух до пяти дней. Естественно, внедрении BI-системы — отдельный проект, реализация которого требует человеческих ресурсов. Но в итоге мы избавляемся от огромного объема рутинной работы и даем бизнесу оперативные отчеты в самых разных разрезах».

Подписывайтесь на наши новостные рассылки, а также на каналы  Telegram  и  Яндекс.Дзен , чтобы первым быть в курсе главных новостей Retail.ru.
Частные марки стали источником роста и повышения э...
2117
Автоматизация, ИИ и омниканальность на службе курь...
2080
Что происходит с магазинами разных форматов сети «...
259
Легко ли стартапу «из народа» попасть на аудиенцию...
3475
Эквайринг с зачислением выручки 3 раза в день сокр...
518
Новые форматы корпоративных коммуникаций
2186

2 марта CNews провели конференцию «Рынок BI 2017» для системных интеграторов и заказчиков бизнес-аналитики. Мероприятие были посвящено тенденциям BI, критериям выбора систем, управлению большими данными, а также роли аналитиков в компании. По мнению участников, один из ключевых вопросов BI сегодня — это качество данных, являющихся основой для анализа. Их объемы постоянно растут, информация приходит от разных источников в разных форматах. Поэтому задача систем бизнес-аналитики — научиться эффективно работать с неструктурированными разнородными данными.

«В своем докладе я рекомендовала закладывать в бюджет проекта ставку консультанта по источникам информации, — говорит Зумрат Мурадова, бизнес-аналитик Shell Neft. — Кроме того, необходимо внедрять показатели измерения качества мастер-данных. В качестве показателя качества мастер-данных рекомендуется использовать количество некорректных записей деленное на общее количество записей. Данный показатель не должен превышать 2%. Самый простой пример из практики: 95% легкомоторного направления Shell Neft составляет бренд Helix. Если часть данных записана как «Helix.», часть — как «Helix\», часть — «Helix », что мы увидим на круговой диаграмме? Несколько Helix’ов вместо ровного куска пирога равного 95%. Если учесть, что показателей очень много, правильного понимания ситуации такой отчет не даст. Радует, что поставщики BI систем не обходят вниманием этот вопрос: на конференции они много говорили о сложностях интеграции, о качестве данных, и презентовали конкретные инструменты».

cnews_новость.png

С 2014 года Shell Neft использует систему «ST Чикаго» для управления дистрибуцией и контроля полевых команд.

«ST Чикаго» — пример системы, которая поставляет качественные данные для BI, — продолжает Зумрат. — Бизнес заинтересован отслеживать эффективность работы в онлайн-режиме. Так, если мы запускаем маркетинговые активности, мы хотим в реальном времени отслеживать их эффективность. Ручным способом это сделать невозможно: только на подготовку промежуточных отчетов требуется от двух до пяти дней. Естественно, внедрении BI-системы — отдельный проект, реализация которого требует человеческих ресурсов. Но в итоге мы избавляемся от огромного объема рутинной работы и даем бизнесу оперативные отчеты в самых разных разрезах».

Shell Neft на конференции «Рынок BI 2017»
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 243 67
Shell Neft на конференции «Рынок BI 2017»
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 243 67
SITE_NAME https://www.retail.ru
https://www.retail.ru/rbc/pressreleases/sistemnye-tekhnologii-shell-neft-na-konferentsii-rynok-bi-2017/2020-09-24


public-4028a98f6b2d809a016b646957040052