В течение месяца в магазинах федеральной сети дрогери «Улыбка радуги» идет тестирование ПО Shoplifter Prediction (SLP), разработанного компанией «42» на базе технологий искусственного интеллекта и машинного зрения. Программа, используя алгоритмы предиктивной аналитики, помогает предотвращать инциденты воровства и связанные с ними конфликтные и опасные ситуации в магазинах, сократить убытки от воровства и расходы на безопасность.
Пилотная версия продукта установлена в торговых залах площадью до 150 кв. м, интегрирована в уже существующую систему видеонаблюдения и реализует мультикамерный трекинг видеопотока с более 20 камер. Работа системы полностью автоматизирована и не требует привлечения дополнительных кадровых ресурсов.
Shoplifter Prediction в режиме реального времени анализирует поведение посетителей магазина и на основе собственных разработанных алгоритмов математического моделирования и поведенческой аналитики выявляет потенциального шоплифтера и мгновенно передает информацию о нем сотрудникам магазина, которые могут оперативно среагировать и предотвратить сам факт кражи.
Пока система работает в режиме отладки, уведомление персонала о вероятности совершения кражи посетителем отправляется при достижении вероятностной оценки в 50%. По итогам пилотного запуска после проверки качества работы SLP в коммерческой версии продукта максимальная вероятность предсказания кражи шоплифтером будет доходить до 85%.
Сеть «Улыбка радуги» является эксклюзивным партнером компании «42» в рамках технологического сотрудничества по внедрению Shoplifter Prediction.
Ранее «Улыбка радуги» получила награду «За технологическое лидерство и вклад в технологическое развитие ритейла в России» на третьей ежегодной конференции Retail TECH в Москве.
