Технологии управления запасами. Нормирование, прогнозирование, оптимизация
1797 просмотров
Тематика: Документооброт и бухгалтерский учет в торговле, Товароведение и экспертиза, Книги по логистике, управлению закупками, складскому учёту, Логистика, Управление складом, Книги по менеджменту, Стратегическое планирование, Управление проектами, Управление закупками. ВЭД, Управление продажами
Дата проведения: Не определена
Другие занятия:
Место проведения: Москва, Ленинский проспект 38А, Кампус MBS
Стоимость участия: 37 900 руб.
Продолжительность обучения 24 академических часа.
Состав обучения: очные аудиторные занятия (семинар).
Роль управления запасами в экономике заключается в том, что они обеспечивают устойчивую работу торговых и производственных систем. В рамках семинара вы познакомитесь с классической системой управления запасами, учитывая практику внедрения технологии VMI.
В результате обучения вы:
овладеете инструментами управления запасами
изучите технологии прогнозирования спроса и управления поставками
освоите АВС и XYZ-анализ
научитесь рассчитывать параметры поставок
сможете повысить рентабельность оборота материальных запасов, оптимизировать затраты
получите алгоритм внедрения технологии VMI
станете обладателем карты постоянного клиента, которая дает возможность пройти обучение на семинарах и программах MBA от Moscow Business School со скидкой 15%
Следующие темы возможно изучить отдельно:
Технологии нормирования оптимального запаса
VMI (Vendor Managed Inventory). Запасы, управляемые поставщиком
Программа
Время проведения семинаров — ежедневно с 10:00 до 17:30
День 1
Особенности управления запасами
Обзор технологий управления запасами
Контроль качества управления запасами
Показатели для контроля и анализа деятельности по управлению запасами
Технологии выявления дефицита
Практикум:
Анализ примеров определения оборачиваемости запасов
Кейс «Варианты выявления дефицита. Готовая продукция»
Параметры поставок
Определение страхового запаса
Нормирование оборачиваемой части запаса
основная классическая модель
с учетом потерь от дефицита
при наличии оптовых скидок
влияние транспортных издержек
расчет потребности в спекулятивном запасе
Формирование максимального допустимого уровня запаса
Логистический цикл запасов. Срок реакции или цикл «заказ-склад» и сокращение срока реакции как средство снижения рисков
Практикум:
Упражнение «Адаптация технологии определения оптимального размера партии под существующие требования. 4 базовых варианта. Определение страхового запаса»
Отработка навыков в Excel
Системы управления запасами
Модель с фиксированным размером заказа
Модель с фиксированным интервалом времени между заказами
Комбинированная модель. 2 базовых варианта
Модель управления запасами «Минимум-максимум»
Модель «Максимум-Максимум»
Алгоритмы для Excel по распределению свободного места в контейнере от поставщика между закупаемыми позициями
Практикум: Упражнение «Разработка алгоритма в Excel»
День 2
Анализ и дифференциация ассортимента
АВС-анализ в управлении запасами. Деление запасов по степени важности. Возможности применения и получаемые результаты. Алгоритм проведения АВС-анализа при автоматизации
Использование метода XYZ с целью выявления стабильности спроса. Рекомендации по управлению запасами групп XYZ-классификации. Алгоритм, тонкости и нюансы проведения анализа при автоматизации
Выработка правил работы с запасами на основе ABC и XYZ анализов. Возможности применения в закупках для производственных и торговых компаний
Практикум:
Упражнение «Алгоритмы проведения АВС-анализа и XYZ-анализа с помощью Excel»
Кейс «Варианты применения анализов в зависимости от выбранной цели»
Виды прогнозов
Методы прогнозирования для готовой продукции, сырья, комплектующих, вспомогательных и обеспечивающих материалов
Статистические и экспертные методы прогнозирования. Преимущества и недостатки
Классификация прогнозных моделей от простого к сложному
Допустимая точность прогноза для разных групп ТМЦ в зависимости от специфики потребления, спроса
Составляющие прогнозной модели статистического прогноза
Прогнозы на основе средних значений. Виды прогнозов, основанных на средних значениях. Преимущества и недостатки
Практикум: Отработка навыков в Excel
Выявление тенденции (тренда)
Виды тенденций. Технологии их выявления и описания
Подбор тенденции для построения прогноза с учетом поведения временного ряда
Практикум: Рассмотрение различных вариантов описания тенденций в Excel
Выявление коэффициента сезонности/цикличности
Методы расчета коэффициента цикличности
Сезонность, как частный случай цикличности
Возможности применения различных методов выявления сезонности
Практикум: Отработка навыков в Excel
Построение прогноза и оценка его качества
Последовательность операций по построению прогноза
Подбор соответствующих методик
Способы оценки качества прогноза, периодичность оценки. Допустимая точность
Методы увеличения точности прогнозов
Прогнозирование в кризис – простой в реализации метод прогнозирования с учетом сезонности и меняющегося тренда
Метод DELFI
Практикум: Отработка расчетов в Excel
День 3
Изучение технологии VMI
История и причины развития технологий управления запасами поставщиком
Цели и задачи, достигаемые при использовании VMI
Уровни VMI. Где интересная данная технология?
Варианты использования VMI-технологии
Практикум: Кейс «Примеры использования и внедрения VMI-технологии»
Преимущества и риски VMI
Применение SWOT-анализа для описания всех преимуществ, недостатков риск и угроз при применении VMI-технологии
Обоснование для контрагента
Формирование предложения для клиента о необходимости применения VMI-технологии. Аргументы и обязательные условия
Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером
Этапы внедрения VMI
Формирование алгоритма внедрения VMI. График выполнения работ
Оценка сроков реализации проекта. Возможные риски при внедрении
Составление перечня инструментов в рамках VMI-технологии
Практикум: Групповая работа участников тренинга совместно с тренером. Подведение итогов
Зарегистрироваться
13613
01.04.2026
Статья
Что ждет участников 21–23 апреля 2026 года на крупном отраслевом мероприятии в Москве.
15234
25.03.2026
Статья
Ритейлеры рассказали, какой объем задач берут на себя КСО, как развиваются и меняют бизнес-процессы.
5374
30.09.2025
Статья
Работа с прогнозированием посещаемости магазинов при планировании графиков сотрудников.
7431
21.03.2025
Статья
Рекомендации экспертов.
