Автоматизация торговли: ПО, кассы, сканеры, весы
21 ноября 2017, 12:08 12474 просмотра

Какие ИТ-решения использует «М.Видео»

Компания уже сегодня использует блокчейн, Agile, искусственный интеллект и облачные технологии. Стратегия бренда - быть более открытыми, делиться данными и активно внедрять инновации. О результатах рассказывает ИТ директор компании «М.Видео» Сергей Сергеев, в ходе форума CNews Forum 2017. робот.jpg

1. Agile  

Сергей рассказал, как повлияла методика Agile на внедрение решений в компании. «М.Видео» уже два года работает по этой методике. В результате на 20% выросла скорость разработки, на 30% сократилось время вывода решений на рынок, в год ставится до 10 релизов на сайт, стоимость разработки сократилась на 26%. Количество коммуникаций сильно уменьшилось.

2. Блокчейн

верификация.jpg Месяц назад «М.Видео» совместно со «Сбербанк Факторинг » и «Альфа-Банком» создали консорциум для использования блокчейн в финансовом секторе. «На текущий момент каждый пятый поставщик в «М.Видео» проходит по факторингу в цепь блокчейн. Верификация занимает всего 1-2 секунды, это дешево, всего два человека занимаются этим в компании - один в бизнесе,  другой в ИТ», – поделился ИТ-директор «М.Видео».

3. Искусственный интеллект

Наряду со старым подходом к прогнозированию – предиктивной аналитикой используются обучаемые машины. «Машина сама начинает предлагать тебе варианты и советовать там, где ты не можешь провести аналогию», - говорит Сергей Сергеев. На основе технологии искусственного интеллекта был запущен сервис товарных рекомендаций. Вместо ручного подбора связанных товаров работает самообучаемый алгоритм. В скором времени планируется сделать агрегацию отзывов. На сайте «М.Видео» большое количество отзывов на различные товары, и их число постоянно увеличивается. Агрегатор позволит суммировать похожие отзывы и выводить их общее значение. Таким образом, клиенту не нужно будет читать много аналогичных комментариев, чтобы получить необходимую информацию.

Искусственный интеллект заметно повлиял на общение с покупателями, например при помощи персональных рассылок. Рассылки стали более точными и адресными, способными учитывать более 1000 параметров. «Мы делаем рассылку только тогда, когда действительно это нужно. Не стоит создавать лишний информационный шум», - считает Сергеев Сергей. В результате этой стратегии удалось значительно повысить отклик.

предсказания.png

4. Облачные технологии

Облачные технологии в компании используются для теста новых решений, пилотных проектов и стартапов, они подходят для масштабной разработки, проще в управлении и дешевле, их легко можно свернуть за ненадобностью.

Основные данные и продуктивные системы хранятся в собственном data-центре компании, так как это безопасно и надежно.  

В поиске нового

М.видео Хакатон В последнее время компания активно работает над собственным имиджем, стараясь выглядеть привлекательнее как для клиентов, так и для собственных сотрудников. А для этого нужно быть более открытой, не бояься экспериментировать. В том числе и в IT. Ритейлер в этом году провел свой собственный хакатон M.SMART. Результат оказался неожиданным. «Мы думали, что к нам придет 10-15 команд, а пришло более 70. Победителям предлагались небольшие деньги, и было видно, что многие участвовали скорее из интереса», - поделился Сергеев Сергей.

За последнее время компания приняла участие во многих форумах, посвященных технологиям. Среди них форум Raif challenge 2017 и Startup village. В результате 2 разработки запущены в реализацию, 2 идеи в стадии доработки и подготовки контракта. Сергеев Сергей объяснил цели экспериментов с новыми IT-решениями:  «Это возможность увидеть, в чем же мы можем работать по-другому. Мы хотим доказать, что мы не только крупный ритейлер, но и сильная ИТ-команда».

Анастасия Зайцева, специально для Retail.ru
Поделиться публикацией:
Источник: Retail.ru
Подписывайтесь на наши новостные рассылки, а также на каналы  Telegram , Vkontakte , Дзен чтобы первым быть в курсе главных новостей Retail.ru.
Добавьте "Retail.ru" в свои источники в Яндекс.Новости
Загрузка
Какие ИТ-решения использует «М.Видео»Компания уже сегодня использует блокчейн, Agile, искусственный интеллект и облачные технологии. Стратегия бренда - быть более открытыми, делиться данными и активно внедрять инновации. О результатах рассказывает ИТ директор компании «М.Видео» Сергей Сергеев, в ходе форума CNews Forum 2017. робот.jpg

1. Agile  

Сергей рассказал, как повлияла методика Agile на внедрение решений в компании. «М.Видео» уже два года работает по этой методике. В результате на 20% выросла скорость разработки, на 30% сократилось время вывода решений на рынок, в год ставится до 10 релизов на сайт, стоимость разработки сократилась на 26%. Количество коммуникаций сильно уменьшилось.

2. Блокчейн

верификация.jpg Месяц назад «М.Видео» совместно со «Сбербанк Факторинг » и «Альфа-Банком» создали консорциум для использования блокчейн в финансовом секторе. «На текущий момент каждый пятый поставщик в «М.Видео» проходит по факторингу в цепь блокчейн. Верификация занимает всего 1-2 секунды, это дешево, всего два человека занимаются этим в компании - один в бизнесе,  другой в ИТ», – поделился ИТ-директор «М.Видео».

3. Искусственный интеллект

Наряду со старым подходом к прогнозированию – предиктивной аналитикой используются обучаемые машины. «Машина сама начинает предлагать тебе варианты и советовать там, где ты не можешь провести аналогию», - говорит Сергей Сергеев. На основе технологии искусственного интеллекта был запущен сервис товарных рекомендаций. Вместо ручного подбора связанных товаров работает самообучаемый алгоритм. В скором времени планируется сделать агрегацию отзывов. На сайте «М.Видео» большое количество отзывов на различные товары, и их число постоянно увеличивается. Агрегатор позволит суммировать похожие отзывы и выводить их общее значение. Таким образом, клиенту не нужно будет читать много аналогичных комментариев, чтобы получить необходимую информацию.

Искусственный интеллект заметно повлиял на общение с покупателями, например при помощи персональных рассылок. Рассылки стали более точными и адресными, способными учитывать более 1000 параметров. «Мы делаем рассылку только тогда, когда действительно это нужно. Не стоит создавать лишний информационный шум», - считает Сергеев Сергей. В результате этой стратегии удалось значительно повысить отклик.

предсказания.png

4. Облачные технологии

Облачные технологии в компании используются для теста новых решений, пилотных проектов и стартапов, они подходят для масштабной разработки, проще в управлении и дешевле, их легко можно свернуть за ненадобностью.

Основные данные и продуктивные системы хранятся в собственном data-центре компании, так как это безопасно и надежно.  

В поиске нового

М.видео Хакатон В последнее время компания активно работает над собственным имиджем, стараясь выглядеть привлекательнее как для клиентов, так и для собственных сотрудников. А для этого нужно быть более открытой, не бояься экспериментировать. В том числе и в IT. Ритейлер в этом году провел свой собственный хакатон M.SMART. Результат оказался неожиданным. «Мы думали, что к нам придет 10-15 команд, а пришло более 70. Победителям предлагались небольшие деньги, и было видно, что многие участвовали скорее из интереса», - поделился Сергеев Сергей.

За последнее время компания приняла участие во многих форумах, посвященных технологиям. Среди них форум Raif challenge 2017 и Startup village. В результате 2 разработки запущены в реализацию, 2 идеи в стадии доработки и подготовки контракта. Сергеев Сергей объяснил цели экспериментов с новыми IT-решениями:  «Это возможность увидеть, в чем же мы можем работать по-другому. Мы хотим доказать, что мы не только крупный ритейлер, но и сильная ИТ-команда».

Анастасия Зайцева, специально для Retail.ru
мвидео, технологии, кейс, искусственный интеллектКакие ИТ-решения использует «М.Видео»
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 67243
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 67243
Retail.ru https://www.retail.ru
https://www.retail.ru/cases/kakie-it-resheniya-ispolzuet-m-video/2020-02-25


public-4028a98f6b2d809a016b646957040052