Использование системы контроля кассовых операций (СККО) на основе умной видеоаналитики в розничных торговых точках позволяет осуществлять:
- Контроль присутствия работников на рабочем месте.
- Единовременная обработка данных с весового оборудования и кассового узла.
- Расследование инцидентов с момента их наступления, а не начала всего чека.
- Проведение маркетингового анализа конверсии при использовании совместно с модулем NeuroCounter.
- Принятие решений о наличии или отсутствии нарушения в кадре.
- Интеграция с большинством торгово-кассовых систем по их протоколам.
- Сокращение времени на отмену кассиром товара в чеке по инициативе покупателя.
Сокращение времени обслуживания клиентов в случае отмены позиций в чеке
Неочевидная выгода использования интеллектуальных систем кассовой аналитики обосновывается многими важными аспектами. В частности, традиционный метод предотвращения мошенничеств – контроль факта удаления товара из итогового чека старшим смены.
При наличии очередей на кассе, покупатели с мелкими покупками уходят, снижается лояльность посетителей. Умные СККО решают и эту проблему. По причине того, что модуль сокращает время обслуживания клиентов, реализуются следующие преимущества:
- Повышается конверсию в покупку.
- Рост лояльности клиентов.
- Рост количества чеков на одну кассу.
Реальные примеры из практики
Одна из широких сетей торговых точек, которые имеют зоны обслуживания и свою кухню, столкнулась сщ следующими задачами:
- Сократить потери от краж в магазинах.
- Предоставить решение для борьбы с мошенничеством на кассах.
- Контролировать процесс самостоятельного взвешивания товара покупателями в зонах самообслуживания.
Что послужило решением
Использование системы распознавание лиц и СККО на основе интеллектуальной видеоаналитики, а также контроль весовых данных и специальные регистраторы для работы с видеоаналитикой.
Благодаря этим решениям при закрытии смен подсчет денежных средств начал производиться под автоматическим контролем совместно с кассиром, объем недостач снизился на 30%, а потери от краж уменьшились на 40%.
Применение весового контроля данных для отслеживания процесса самостоятельного взвешивания товара покупателями сыграло существенную роль в достижении этого результата. А использование распознавания лиц позволило снизить риски краж на 60%.
