«Почта России» внедрила систему анализа больших данных для построения эффективной международной логистики. Это позволит компании более точно прогнозировать сроки доставки, управлять рисками, выстраивать оптимальные логистические маршруты и повысит безопасность пересылки.
Источник: «Почта России»
Собственная транзакционная система «Почты» работает на базе единой информационно-аналитической платформы DataCloud. Она обрабатывает не только внутренние сведения компании, но и получает данные от внешних контрагентов, включая иностранных партнеров. В основе всего лежат верифицированные данные об объеме и качестве оказанных услуг между всеми участниками цепочки доставки (начиная с момента заказа товара на маркетплейсе и заканчивая вручением получателю).
Реализованные предиктивные модели позволят кмпании эффективно строить логистические маршруты, находить узкие места и предотвращать сбои. Машинное обучение помогает платформе прогнозировать сроки доставки на всех ее этапах.
«Наличие своевременных и верифицированных данных позволяет оперативно решать достаточно широкий перечень задач: от построения стандартных отчетов, требующихся руководителям, ключевым клиентам или коллегам, отвечающим за выставление счетов, до управления рисками, которые могут возникнуть в процессе доставки. Есть уже устоявшееся понятие Data Driven Company — итогом своей деятельности мы видим построение именно такой компании», — отметил заместитель генерального директора «Почты» Дмитрий Чудинов.
В 2023 году «Почта» реализовала ряд решений, включая новые трансграничные маршруты и доставку прямыми авиарейсами, для развития международного направления. Постоянное сотрудничество с зарубежными почтовыми администрациями позволяет сохранить бесперебойное сообщение с большинством стран мира. Всего в 2023 году «Почта России» доставила более 80 млн международных отправлений.
«Почта России» составила рейтинг самых востребованных сладких товаров в Москве
«Почта России» приостановила наземную доставку в Европу
