Баннер ФЗ-54
15 мая 2016, 12:34 4349 просмотров

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в интернет-магазинах

Каждая страница и каждый элемент интернет-магазина должен продавать. Прямо или косвенно. Сегодня речь пойдет об инструменте поиска — потому что его часто забывают сделать продающим даже крупные ритейлеры. А значит, здесь есть, что улучшить.

Рекомендации, как таковые, есть практически у каждого современного интернет-магазина. Наиболее популярные места, где они выводятся: главная страница, страница категории, карточка товара, корзина.

Wildberries: рекомендации на странице товара

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Но что, если покупатель использует не навигацию по каталогу, а ищет товар через поиск? Логично предположить, что ему тоже нужно рекомендовать товары.

Мы взяли за основу топ-25 самых крупных российских интернет-магазинов и проанализировали, как они рекомендуют товары в поиске (exist.ru не вошел в наше исследование, так как там другая модель покупок).

Рассмотрим две ключевые ситуации, когда рекомендации могут сделать продажу, и которые часто игнорируют:

1.    Автоподстановка. Ситуация: покупатель пока не знает, какую именно модель товара хочет купить. Он начинает вводить название, например, “газонокосилка”. В выпадающем меню автоподстановки магазин может выводить рекомендации конкретных товаров — тем самым стимулируя продажи этих позиций.

2.    Ничего не найдено. Ситуация: покупатель ввел некорректный запрос и совпадений не нашлось. Голая страница с текстом ошибки — это непрофессионально, здесь тоже можно выводить рекомендации товаров. Лучше всего — на основе поискового запроса и предыдущих действий пользователя, так можно понять, что конкретно из ассортимента магазина есть смысл ему предлагать.

На примерах российских онлайн-магазинов рассмотрим, кто какие механики использует при разработке алгоритмов поиска.

Автоподстановка

Не выводят товарные рекомендации в автоподстановке следующий магазины:

Wildberries выводит все совпадения по ключевому слову, но не товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

 Lamoda работает по такому же принципу

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Связной выводит совпадения только в категориях товаров

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Комус выводит подсказки по брендам, но не конкретные товары 

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

У Bonprix на момент написания материала вообще не работала автоподстановка

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Спортмастер выводит только подсказки, а не товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

E96 подсказывает о совпадениях в категориях товаров

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

7 магазинов из 25 не имеют возможности продавать товары непосредственно из поля поиска — клики по результатам автоподстановки ведут на отфильтрованную по ключевому слову категорию товаров.

Магазины, у которых есть товарные рекомендации в поиске, можно разделить на две категории. К первой относятся те, у которых рекомендации представлены в виде текстовых строчек. Ко второй — у кого есть полноценная миниатюрная карточка товара в поле автоподстановки.

Есть товарные рекомендации в виде текста:

В магазине 220 Вольт товарные рекомендации есть в виде текстовых полей

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Евросеть наравне с брендами рекомендует конкретную модель

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Офис заказ работает по такому же принципу

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

У Техносилы товарные рекомендации в поиске также реализованы текстом

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Аналогичное решение у Юлмарта

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

И в магазине Технопоинта

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Но большинство магазинов (половина из нашей выборки) использует самое подробное представление рекомендованных товаров — отдельным блоком с фотографией.

Есть товарные рекомендации в виде миниатюры карточки товара у следующих магазинов: 

 Ситилинк — категории и товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Эльдорадо — только товары 

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Enter — категории и товары

Enter — категории и товары

Holodolnik — популярные запросы в автоподстановке и рекомендованные товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Лабиринт — совпадения по категориям и товарам, продвигаемые

товары (новинки)

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Media Markt — популярные запросы и конкретные товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

М-видео — совпадения в категориях и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Онлайн-трейд — совпадения в категориях и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ozon — совпадения в категориях, рекомендации брендов и товаров 

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Shopping Live — совпадения в категориях, брендах и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Утконос — совпадения в категориях, брендах и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Wikimart — совпадения в брендах, маназинах и конкретных товарах

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Итого, по разделу товарных рекомендаций в автоподстановке:

-       Меньшинство не использует товарные рекомендации в автоподстановке (7 из 25).

-       Большая часть магазинов пользуется таким инструментом стимулирования продаж, меньшая часть не акцентирует внимание на товарах (6 из 18), большая часть выделяет товары отдельными карточками (12 из 18).

-       У части магазинов товарные рекомендации выводятся с учетом поведения пользователя, его просмотров, то есть рекомендации персонализированы.

В целом картина хорошая. Теперь рассмотрим вторую ситуацию: когда пользователь неправильно ввел запрос или товара не оказалось в каталоге. Как поступают магазины в таком случае.

Страница «ничего не найдено»

Меньшинство магазинов, 9 из 25, не выводят товарные рекомендации на странице с нулевой поисковой выдачей:

Ситилинк

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Евросеть

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Комус

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Офис заказ

Офис заказ

Онлайн-трейд

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Shopping Live

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Связной

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Технопойнт

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Юлмарт

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

 

Всего пара магазинов из списка тех, которые не стали выводить товарные рекомендации на странице “ничего не найдено”, делают ее полезной другими способами:

-       Юлмарт и Комус предлагает перейти к расширенному поиску или воспользоваться консультацией специалиста.

-       Shopping Live предлагает подписаться на рассылку популярных товаров.

В остальных случаях пользователь видит пустую страницу и минимум полезной информации.

Следующее по популярности решение — вывод просмотренных пользователем товаров. Такая механика заставляет покупателя вернуться к товарам, которыми он уже интересовался, и увеличивает вероятность их покупки.

Выводят блок “просмотренные товары” следующие магазины:

Wildberries

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Lamoda — просмотренные товары и рекомендации на их основе

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Media Markt

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Техносила

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Утконос

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Wikimart — просмотренные товары и рекомендации на их основе

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Итого по этой группе:

 

-       Большая часть магазинов использует самую простую механику товарных рекомендаций: ранее просмотренные. Ее реализация не требует разработки каких-либо дополнительных алгоритмов или Big Data.

-       Wikimart и Lamoda используют наиболее продвинутые алгоритмы: наравне с просмотренными товарами на странице с нулевым результатом выводятся товарные рекомендации на основе просмотров или популярных товаров.

Используют алгоритм “популярные категории”:

Bonprix

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Labirint

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

М-видео

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Спортмастер

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Данный алгоритм также прост в реализации. Наиболее технически продвинутое решение у Спортмастера — популярные категории и механика “искавшие это покупают” (на сайте раздел называется “лидеры продаж по вашему запросу”). Это самый полезный алгоритм для страницы поиска, подробнее о нем чуть позже.

Используют алгоритм “популярные товары”:

Эльдорадо

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Enter

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Это еще один несложный в реализации алгоритм (особенно если популярные товары не меняются в зависимости от пользователя — то есть если нет персонализации показов).

Переходим к следующей группе.

Используют алгоритм “похожие запросы”:

E96 — рекомендации товаров по похожим ключевым словам

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

220 Вольт — рекомендации по похожим запросам, а если нет таковых, вывод популярных товаров

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

220 Вольт имеет более предпочтительный гибридный алгоритм рекомендаций: если ничего похожего среди прошлых запросов нет, магазин рекомендует популярные товары на странице нулевой выдачи. 

Наконец, наиболее технологичный способ рекомендовать товары на странице “ничего не найдено”:

Используют алгоритм “искавшие это покупают”: 

Holodilnik

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ozon

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Такой подход к персонализации страницы “ничего не найдено” наиболее выигрышный по следующим причинам:

-       Это персонализированные рекомендации товаров. Если все предыдущие товарные рекомендации работают “наобум”, предлагая одни и те же товары всем посетителям, то персонализированные — используют данные о конкретном посетителе и подстраивают выдачу под него.

-       Рекомендации строятся на базе множества аналогичных запросов других пользователей и их дальнейшего поведения на сайте. Например, Ozon знает, что большинство из тех, кто искал игру “Pitfall“ (нет в каталоге), потом купили Duke Nukem 3D или сборник ретро-игр. Значит, с большой вероятностью эти же покупки сделает и текущий покупатель. Это называется коллаборативной фильтрацией.

Какие еще решения можно сделать в модуле и на странице поиска, чтобы облегчить жизнь покупателю и сделать больше продаж? 

Делаем поиск удобнее

Чтобы ваши покупатели не видели страницу “ничего не найдено” совсем, нужно избегать популярных ошибок:

Ошибка 1: нет переключения раскладки 

Кто-то может ввести запрос в неправильной раскладке. Если переключать ее на лету — это прибавит комфорта клиенту.

Например, Техносила понимает “абракадабру”:

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

В отличии от Ситилинка

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ошибка 2: автокоррекция работает некорректно

Опечатки игнорировать нужно, но иногда такие алгоритмы могут вводить пользователя в заблуждение.

Эльдорадо не понял, что “ойфон” — это “айфон”, а не “фон”

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Bonprix исправил название бренда John Baner (есть в каталоге) на “ёhn баннер” и выдал нулевой результат

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ошибка 3: слишком строгое соответствие в автоподстановке

Товар в автоподстановке должен отзываться на все свои склонения. Если этого не происходит — инструмент становится бесполезным.

Автоподстановка в Эльдорадо понимает только строгое соответствие названия категории: “книги электронные”

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

И при этом не распознает запрос: “электронная книга”.

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Используйте товарные рекомендации там, где покупатель заходит в тупик или сталкивается со сложностями выбора.

Персонализируйте рекомендации, чтобы они срабатывали чаще и делали больше продаж.

Удачи!

REES46, платформа омниканальной персонализации электронной торговли

Статья относится к тематикам: E-commerce, интернет-магазины, Retail
Поделиться публикацией:
Подписывайтесь на наш канал в Telegram, чтобы первым быть в курсе главных новостей Retail.ru.
Как сэкономить от 7 до 15 % ФОТ. Кейсы "Оливье" и ...
608
Павел Ковшаров, основатель семейных парков при...
479
Наталья Авдеева, генеральный директор «ОбедБуфет»:...
1964
Александр Осипов, руководитель отдела маркетинга г...
1231
Магистр вина Франк Смулдерс: "Хорошее вино не обяз...
7018
К чему привел ребрендинг сети
5918
Строго после 18 лет: кейс лаборатории «БИОРИТМ» по...
263

Каждая страница и каждый элемент интернет-магазина должен продавать. Прямо или косвенно. Сегодня речь пойдет об инструменте поиска — потому что его часто забывают сделать продающим даже крупные ритейлеры. А значит, здесь есть, что улучшить.

Рекомендации, как таковые, есть практически у каждого современного интернет-магазина. Наиболее популярные места, где они выводятся: главная страница, страница категории, карточка товара, корзина.

Wildberries: рекомендации на странице товара

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Но что, если покупатель использует не навигацию по каталогу, а ищет товар через поиск? Логично предположить, что ему тоже нужно рекомендовать товары.

Мы взяли за основу топ-25 самых крупных российских интернет-магазинов и проанализировали, как они рекомендуют товары в поиске (exist.ru не вошел в наше исследование, так как там другая модель покупок).

Рассмотрим две ключевые ситуации, когда рекомендации могут сделать продажу, и которые часто игнорируют:

1.    Автоподстановка. Ситуация: покупатель пока не знает, какую именно модель товара хочет купить. Он начинает вводить название, например, “газонокосилка”. В выпадающем меню автоподстановки магазин может выводить рекомендации конкретных товаров — тем самым стимулируя продажи этих позиций.

2.    Ничего не найдено. Ситуация: покупатель ввел некорректный запрос и совпадений не нашлось. Голая страница с текстом ошибки — это непрофессионально, здесь тоже можно выводить рекомендации товаров. Лучше всего — на основе поискового запроса и предыдущих действий пользователя, так можно понять, что конкретно из ассортимента магазина есть смысл ему предлагать.

На примерах российских онлайн-магазинов рассмотрим, кто какие механики использует при разработке алгоритмов поиска.

Автоподстановка

Не выводят товарные рекомендации в автоподстановке следующий магазины:

Wildberries выводит все совпадения по ключевому слову, но не товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

 Lamoda работает по такому же принципу

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Связной выводит совпадения только в категориях товаров

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Комус выводит подсказки по брендам, но не конкретные товары 

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

У Bonprix на момент написания материала вообще не работала автоподстановка

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Спортмастер выводит только подсказки, а не товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

E96 подсказывает о совпадениях в категориях товаров

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

7 магазинов из 25 не имеют возможности продавать товары непосредственно из поля поиска — клики по результатам автоподстановки ведут на отфильтрованную по ключевому слову категорию товаров.

Магазины, у которых есть товарные рекомендации в поиске, можно разделить на две категории. К первой относятся те, у которых рекомендации представлены в виде текстовых строчек. Ко второй — у кого есть полноценная миниатюрная карточка товара в поле автоподстановки.

Есть товарные рекомендации в виде текста:

В магазине 220 Вольт товарные рекомендации есть в виде текстовых полей

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Евросеть наравне с брендами рекомендует конкретную модель

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Офис заказ работает по такому же принципу

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

У Техносилы товарные рекомендации в поиске также реализованы текстом

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Аналогичное решение у Юлмарта

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

И в магазине Технопоинта

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Но большинство магазинов (половина из нашей выборки) использует самое подробное представление рекомендованных товаров — отдельным блоком с фотографией.

Есть товарные рекомендации в виде миниатюры карточки товара у следующих магазинов: 

 Ситилинк — категории и товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Эльдорадо — только товары 

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Enter — категории и товары

Enter — категории и товары

Holodolnik — популярные запросы в автоподстановке и рекомендованные товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Лабиринт — совпадения по категориям и товарам, продвигаемые

товары (новинки)

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Media Markt — популярные запросы и конкретные товары

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

М-видео — совпадения в категориях и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Онлайн-трейд — совпадения в категориях и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ozon — совпадения в категориях, рекомендации брендов и товаров 

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Shopping Live — совпадения в категориях, брендах и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Утконос — совпадения в категориях, брендах и товарные рекомендации

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Wikimart — совпадения в брендах, маназинах и конкретных товарах

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Итого, по разделу товарных рекомендаций в автоподстановке:

-       Меньшинство не использует товарные рекомендации в автоподстановке (7 из 25).

-       Большая часть магазинов пользуется таким инструментом стимулирования продаж, меньшая часть не акцентирует внимание на товарах (6 из 18), большая часть выделяет товары отдельными карточками (12 из 18).

-       У части магазинов товарные рекомендации выводятся с учетом поведения пользователя, его просмотров, то есть рекомендации персонализированы.

В целом картина хорошая. Теперь рассмотрим вторую ситуацию: когда пользователь неправильно ввел запрос или товара не оказалось в каталоге. Как поступают магазины в таком случае.

Страница «ничего не найдено»

Меньшинство магазинов, 9 из 25, не выводят товарные рекомендации на странице с нулевой поисковой выдачей:

Ситилинк

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Евросеть

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Комус

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Офис заказ

Офис заказ

Онлайн-трейд

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Shopping Live

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Связной

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Технопойнт

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Юлмарт

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

 

Всего пара магазинов из списка тех, которые не стали выводить товарные рекомендации на странице “ничего не найдено”, делают ее полезной другими способами:

-       Юлмарт и Комус предлагает перейти к расширенному поиску или воспользоваться консультацией специалиста.

-       Shopping Live предлагает подписаться на рассылку популярных товаров.

В остальных случаях пользователь видит пустую страницу и минимум полезной информации.

Следующее по популярности решение — вывод просмотренных пользователем товаров. Такая механика заставляет покупателя вернуться к товарам, которыми он уже интересовался, и увеличивает вероятность их покупки.

Выводят блок “просмотренные товары” следующие магазины:

Wildberries

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Lamoda — просмотренные товары и рекомендации на их основе

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Media Markt

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Техносила

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Утконос

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Wikimart — просмотренные товары и рекомендации на их основе

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Итого по этой группе:

 

-       Большая часть магазинов использует самую простую механику товарных рекомендаций: ранее просмотренные. Ее реализация не требует разработки каких-либо дополнительных алгоритмов или Big Data.

-       Wikimart и Lamoda используют наиболее продвинутые алгоритмы: наравне с просмотренными товарами на странице с нулевым результатом выводятся товарные рекомендации на основе просмотров или популярных товаров.

Используют алгоритм “популярные категории”:

Bonprix

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Labirint

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

М-видео

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Спортмастер

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Данный алгоритм также прост в реализации. Наиболее технически продвинутое решение у Спортмастера — популярные категории и механика “искавшие это покупают” (на сайте раздел называется “лидеры продаж по вашему запросу”). Это самый полезный алгоритм для страницы поиска, подробнее о нем чуть позже.

Используют алгоритм “популярные товары”:

Эльдорадо

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Enter

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Это еще один несложный в реализации алгоритм (особенно если популярные товары не меняются в зависимости от пользователя — то есть если нет персонализации показов).

Переходим к следующей группе.

Используют алгоритм “похожие запросы”:

E96 — рекомендации товаров по похожим ключевым словам

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

220 Вольт — рекомендации по похожим запросам, а если нет таковых, вывод популярных товаров

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

220 Вольт имеет более предпочтительный гибридный алгоритм рекомендаций: если ничего похожего среди прошлых запросов нет, магазин рекомендует популярные товары на странице нулевой выдачи. 

Наконец, наиболее технологичный способ рекомендовать товары на странице “ничего не найдено”:

Используют алгоритм “искавшие это покупают”: 

Holodilnik

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ozon

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Такой подход к персонализации страницы “ничего не найдено” наиболее выигрышный по следующим причинам:

-       Это персонализированные рекомендации товаров. Если все предыдущие товарные рекомендации работают “наобум”, предлагая одни и те же товары всем посетителям, то персонализированные — используют данные о конкретном посетителе и подстраивают выдачу под него.

-       Рекомендации строятся на базе множества аналогичных запросов других пользователей и их дальнейшего поведения на сайте. Например, Ozon знает, что большинство из тех, кто искал игру “Pitfall“ (нет в каталоге), потом купили Duke Nukem 3D или сборник ретро-игр. Значит, с большой вероятностью эти же покупки сделает и текущий покупатель. Это называется коллаборативной фильтрацией.

Какие еще решения можно сделать в модуле и на странице поиска, чтобы облегчить жизнь покупателю и сделать больше продаж? 

Делаем поиск удобнее

Чтобы ваши покупатели не видели страницу “ничего не найдено” совсем, нужно избегать популярных ошибок:

Ошибка 1: нет переключения раскладки 

Кто-то может ввести запрос в неправильной раскладке. Если переключать ее на лету — это прибавит комфорта клиенту.

Например, Техносила понимает “абракадабру”:

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

В отличии от Ситилинка

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ошибка 2: автокоррекция работает некорректно

Опечатки игнорировать нужно, но иногда такие алгоритмы могут вводить пользователя в заблуждение.

Эльдорадо не понял, что “ойфон” — это “айфон”, а не “фон”

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Bonprix исправил название бренда John Baner (есть в каталоге) на “ёhn баннер” и выдал нулевой результат

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Ошибка 3: слишком строгое соответствие в автоподстановке

Товар в автоподстановке должен отзываться на все свои склонения. Если этого не происходит — инструмент становится бесполезным.

Автоподстановка в Эльдорадо понимает только строгое соответствие названия категории: “книги электронные”

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

И при этом не распознает запрос: “электронная книга”.

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в российских интернет-магазинах

Используйте товарные рекомендации там, где покупатель заходит в тупик или сталкивается со сложностями выбора.

Персонализируйте рекомендации, чтобы они срабатывали чаще и делали больше продаж.

Удачи!

REES46, платформа омниканальной персонализации электронной торговли

Товарные рекомендации в поиске: как это работает в интернет-магазинахИнтернет магазин, Связной, Юлмарт, Озон, 220 Вольт, Лабиринт, Утконос
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 243 67
Товарные рекомендации в поиске: как это работает в интернет-магазинах
https://www.retail.ru/local/templates/retail/images/logo/login-retail-big.png 243 67
SITE_NAME https://www.retail.ru
https://www.retail.ru/articles/108799/2018-06-20