• Обучение на Retail.ru
  • Семинары
  • Обучающие компании
  • Преподаватели
  • Ближайшие семинары по категорийному менеджменту, переговорам, дистрибуции, маркетингу, 54-ФЗ на портале Retail.ru.


    Проект Retail.ru знают ведущие игроки рынка с 1999 года, более 24 лет мы представляем вашему вниманию актуальные новости, а также статьи, интервью, мастер-классы, фоторепортажи, кейсы, выпускаем книги, создаем печатные версии сайта.

Ближайшие семинары по категорийному менеджменту, переговорам, дистрибуции, маркетингу, 54-ФЗ на портале Retail.ru. 


Проект Retail.ru знают ведущие игроки рынка с 1999 года, более 24 лет мы представляем вашему вниманию актуальные новости, а также статьи, интервью, мастер-классы, фоторепортажи, кейсы, выпускаем книги, создаем печатные версии сайта.

Ближайшие семинары по категорийному менеджменту, переговорам, дистрибуции, маркетингу, 54-ФЗ на портале Retail.ru.


Проект Retail.ru знают ведущие игроки рынка с 1999 года, более 24 лет мы представляем вашему вниманию актуальные новости, а также статьи, интервью, мастер-классы, фоторепортажи, кейсы, выпускаем книги, создаем печатные версии сайта.

Ближайшие семинары по категорийному менеджменту, переговорам, дистрибуции, маркетингу, 54-ФЗ на портале Retail.ru.


Проект Retail.ru знают ведущие игроки рынка с 1999 года, более 24 лет мы представляем вашему вниманию актуальные новости, а также статьи, интервью, мастер-классы, фоторепортажи, кейсы, выпускаем книги, создаем печатные версии сайта.

Здесь может быть Ваша реклама

Подробнее
2120

Поделиться

Заявки принимаются до 22 февраля от студентов и начинающих специалистов в области анализа данных и разработки ML-моделей в рамках обучающего курса «Техношколы» Wildberries. Программа разработана так, чтобы предоставить участникам теоретические знания и практический опыт работы с реальными данными маркетплейса по направлениям: рекомендательные системы, поиск, research, репутация пользователей и автоматизация коммуникаций. Те, кто проявит себя наилучшим образом, получат предложение оплачиваемой стажировки в компании.

В рамках предварительного отбора на курс участникам потребуется выполнить тестовое задание и пройти интервью с рекрутером. Программа рассчитана на кандидатов со знанием базовых алгоритмов машинного обучения, Deep Learning и структур данных, умением писать код на Python. Остальные требования зависят от выбранного направления.

Обучение будет проходить в онлайн-формате, длительность составит в среднем от 2 до 3 месяцев. Участникам предстоит пройти программу под руководством опытных профессионалов, а также решить ряд реальных бизнес-задач для продуктов маркетплейса.

Лучших студентов, которые успешно пройдут все этапы и защитят итоговый проект, Wildberries пригласит на оплачиваемую стажировку в компанию сроком на 3 месяца. По итогам стажировки будет принято решение о возможности трудоустройства в штат.

«Wildberries посещают десятки миллионов человек ежедневно. За последний год пользовательская активность стала измеряться десятками миллиардов событий в сутки, мы работаем с десятками миллионов товаров и в пике испытываем нагрузки в сотни тысяч RPS. И именно на таких объемах мы успешно запускаем проекты для улучшения качества продукта. Они работают на самых современных технологиях машинного обучения: мультимодальные трансформеры в рекомендациях товаров, векторный поиск, нейросетевая оценка контента, SOTA-решения в области компьютерного зрения, проекты по повышению релевантности рекламы. Мы поможем стажерам погрузиться в реальные сценарии работы с большими данными прямо на старте карьеры. Это уникальная возможность для амбициозных специалистов по анализу данных и машинному обучению», — отмечает Александр Самарин, руководитель клиентского продукта Wildberries.

В обучении примут участие ведущие эксперты Wildberries по ML: Александр Сидоров, Head of Data Science; Максим Пасашков, Head of RecSys; Александр Самойлов, TechLead ранжирования в поиске; Иван Горбунов, TechLead проекта «Репутация пользователей»; Олег Дурандин, TechLead горизонтального ML, и другие. Подать заявку на участие можно на сайте: https://hh.ru/vacancy/92966644

Интервью

Декоративное изображение

Дмитрий Байраков, Food Fresh: «Наша концепция – магазин в духе «Елисеевского»»

Сервис доставки премиальных продуктов выходит в офлайн и открывает гастроном в центре Москвы.

Новость от компании:

Декоративное изображение
Retail.ru использует файлы cookie для хранения данных.
Продолжая использовать сайт, вы даёте согласие на работу с этими файлами